최근 수정 시각 : 2024-06-02 17:08:05

얀 르쿤


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역대 튜링상 수상자 목록
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<colbgcolor=#262633><colcolor=#fff> 얀 르쿤
Yann André LeCun
파일:73793E39-0505-4579-A3D2-3260CF81800A.jpg
출생 1960년 7월 8일 ([age(1960-07-08)]세)
프랑스 일드프랑스 발두아즈 몽모랑시
국적
[[프랑스|]][[틀:국기|]][[틀:국기|]] |
[[미국|]][[틀:국기|]][[틀:국기|]]
직업 컴퓨터과학자
현직 메타 (수석 인공지능 과학자)
뉴욕 대학교 쿠란트 수학연구소 (교수)
학력 ESIEE Paris (전기전자공학 / 학사)
소르본 대학교 (컴퓨터과학 / 박사)
링크 파일:X Corp 아이콘(블랙).svg
1. 개요2. 생애3. 기타

[clearfix]

1. 개요

프랑스컴퓨터과학자다. 합성공신경망 분야를 개척하며 컴퓨터 비전 분야의 방향성을 제시하는 등 딥 러닝 발전에 커다란 기여를 하여 튜링상을 수여받았다. 현직 뉴욕 대학교 쿠란트 수학연구소의 교수이자 메타의 수석 인공지능 과학자 겸 부사장이며, 현재까지도 왕성한 연구 활동을 이어가고 있다.

2. 생애

1987년 소르본 대학교에서 컴퓨터과학 박사 과정을 마쳤으며, 토론토 대학교 제프리 힌튼 교수 연구실에서 박사후연구원으로 1년간 근무하는 동안 그의 역전파 알고리즘을 접하게 되며 르쿤도 해당 분야를 중점적으로 연구하게 된다.

1988년 벨 연구소의 적응형 시스템 연구 부서에 합류했으며, 생물학 분야에서 영감을 받으며 1989년 본인의 이름을 딴 LeNet[1]을 발표했다. LeNet은 초기 합성곱신경망 구조의 시초적인 역할을 하며 컴퓨터 비전 분야에 해결책을 제시하는 중요한 방법론으로 거듭났다.

1996년 AT&T 연구소의 이미지처리 연구 부서의 총괄자로 임명되었다.

2003년 뉴욕 대학교에 교수로 합류했다.

2012년 뉴욕 대학교 데이터과학센터의 창립 멤버로 합류하며 이사로 임명되었다.

2013년에는 페이스북 인공지능 연구소의 창립 멤버로 합류하며 이사가 되었다. 실리콘밸리가 아닌 르쿤 거주 반경에 위치한 뉴욕시에 연구소를 설립했다는 점에서, 페이스북의 파격적인 대우를 옅볼 수 있다.[2]

2014년에는 페이스북 인공지능 연구소에 집중하기 위해 뉴욕 대학교 데이터과학센터 이사직에서 물어났다.

2018년 페이스북 인공지능 연구소에서 물러난 뒤, 메타의 수석 인공지능 과학자로 선임되었다. 같은 해, 딥러닝 연구에 대한 공로로 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오와 함께 2018년 튜링상을 수상하였다.

2020년대에는 본인이 개척한 기존의 주류 모델링에서 벗어나, V-제파 등 AGI 도달을 위한 새로운 방식의 모델 개발에 집중하고 있다.

3. 기타

  • ChatGPT의 대성공으로 AGI초인공지능에 대해서 대중은 물론 학계에서도 우려가 심해지자, X를 통해 인공지능 규제론자는 물론 더 나아가 종말론자까지 신랄하게 까내리고 있다. 과거 긴밀하게 연구를 협업했던 제프리 힌튼요슈아 벤지오 등도 예외는 아니다. 인공지능이 종말이 아닌, 르네상스를 일으킬 것이라고 주장한다.
    • 2023년 11월 X에서 제프리 힌튼요슈아 벤지오를 언급하며 그들의 AI 규제론 주장이 공포를 조장하는 것과 동시에 개방된 AI 연구개발을 막으려고 로비하는 이들에게 총알을 건네주고 있을 뿐이라고 비판했다. 앞선 10월, 바이든 행정부는 앞으로 일정 수준의 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 AI 모델은 정부의 안정성 평가를 의무적으로 받아야 한다는 내용의 행정 명령을 내렸다. 빅테크 업체들이 해당 규제에 찬성한 것은 소규모 개발사들이 자유롭게 AI를 개발하는 것을 저지하고 본인들이 AI 기술을 사유화하려는 시도라고 주장했다.
  • 2017년에 등장한 뒤 딥러닝 붐을 일으킨 주역, 트랜스포머에 대해 한계가 명확하며 새로운 돌파구가 있어야 AGI 도달이 가능하다고 주장한다.# 물리적 세계에 대한 이해가 불가능하며, 훈련 데이터의 안정성에 관련된 이슈로 편향과 독점 위혐성이 높다는 점 등을 본인 주장에 대한 근거로 제시했다. 이에 따라 해당 분야를 꿈꾸는 학생들에게도 이러한 LLM 방식 대신 차세대 모델에 집중하라는 조언을 던졌다.#
  • 2024년 들어서 X를 통해 일론 머스크와 상당한 수준의 설전을 벌이고 있다. 머스크는 인공지능 규제론자 성향을 보이는 대표적 인물이며, 보안 이슈 등을 근거로 왓츠앱 등 르쿤이 몸 담고 있는 메타의 서비스를 비판하고 있기 때문이다. 르쿤은 그의 제품은 좋아하지만, 그의 음모론적 성향과 과대광고 등을 싫어한다고 언급하기도 했다.#

[1] ##[2] 2013년은 알파고Attention Is All You Need 등으로 딥 러닝이 각광받기 이전 시점이라는 것을 고려할 때, 르쿤의 영입은 페이스북의 탁월한 선구안을 알아볼 수 있는 사례였다. 2012년 이미지넷에서 알렉스넷이 딥 러닝 방식으로 압도적인 정확도로 우승하며 컴퓨터 비전 분야의 방향을 제시하자, 발빠르게 해당 분야의 선구자인 르쿤을 영입한 것이다.