1. 소개
대림대학교 스마트전자·통신학부 홈페이지대림대학교 디지털전자과 홈페이지
2. 교육목표
- 4차 산업혁명 시대를 주도해 나갈 전자공학/반도체 전문 기술인 양성
- 창의적 실무능력을 갖춘 전자공학 전문 기술인 양성
- 인성과 교양을 갖춘 소통형 고등직업인재 양성
4차 산업혁명 시대를 주도해 나갈 스마트한 미래 인재를 위해 인공지능과 IoT(internet of thins) 기술, ARM 및 AVR 프로세서 응용 기술, 전자회로 및 정밀 반도체 기술, Embedded System 응용기술들을 등을 체계적으로 교육시켜 미래 산업이 요구하는
전문화되고 고도로 특성화된 전문 기술인 양성을 목표로 한다.
1. 인터넷 및 센서 융합을 통한 IoT 설계 기술
2. ARM 및 AVR 프로세서 응용을 통한 Embedded System 센서 기술
3. 전자회로 및 디지털 시스템 설계 기술을 통한 정밀 반도체 설계 기술
3. 전공
1. 반도체디자인전공: 시스템반도체 설계에 필요한 회로설계, 개발, layout(IC/PCB), 후속공정 응용분야(Package), 테스트 및 Probe card 응용분야 등에 필요한 실무인재 양성을 목표로 하는 전공
2. IoT전자전공
: 4차 산업 기반의 하드웨어 및 소프트웨어 교육을 기초로 한 전자회로의 설계, 제작 및 측정 교육을 통한 IoT(사물인터넷) 기기에 특화된 산업 개발 분야의 핵심 인재를 양성하는 교육을 중점으로 한 전공
4. 연혁
- 1984년 : 전자과 신설
- 1998년 : 정보통신부 우수 시범학교 선정(4개년도 연속사업)
- 1999년 : 교육과학기술부 주문식 교육 사업 수행
- 2000년~2001년 : 최우수학과 선정
- 2003년~2008년 : 교육과학기술부 특성화, 교육부 주문식 사업 수행
- 2009년 : 전자정보통신계열 디지털전자전공에서 디지털전자과로 변경
- 2009년~2011년 : 산학협력중심전문대학 육성평가 우수대학선정
- 2011년 : 학사학위 전공심화과정 선정
- 2012년 : 산학협력선도전문대학(LNC) 육성사업 선정
- 2013년 : 산학협력선도전문대학(LNC) 육성사업 2년연속 선정
- 2014년 : 교육부 교육역량강화사업 참여
- 2015년 : NCS 기반 교육과정 개발
- 2016년 : 특성화 학과 선정, 사회수요맞춤형 인재양성 사업 참여
- 2017년 : 교육부 LINC+ 사업 선정, 노동부 일학습 병형제 수행 학과 선정
- 2018년 : 교육부 혁신지원사업 참여, 노동부 고숙련 일학습 병행제(P-tech) 수행 학과 선정
- 2019년 : 교육부 LINC+ 사업 2단계 선정, 수시 전형 면접 고사 실시
- 2020년 : 스마트전자통신학부로 변경, 특성화 육성학부 선정
- 2022년 : 전자통신과로 변경
5. 위치
정보통신관[1]에 위치해 있다.
지번 주소로는 경기도 안양시 동안구 임곡로 29 대림대학교 정보통신관 3층에 위치한다.
TEL.031-467-4870
Fax.031-467-4879
6. 시설 소개
| 기초회로 실험실 |
| 위 치 : 정보통신관 3층 D0317호 |
| 주요 기자재 : 실습 컴퓨터, 센서 네트워크 실험 키트, 무선 센서 네트워크 실습장치, 디지털 오실로스코프, 임의 파형 발생기, 멀티 미터, 전원 공급기 |
| 디지털 실험실 |
| 위 치 : 정보통신관 3층 D0318호 |
| 주요 기자재 : 실습 컴퓨터, 임베디드 개발 키트, FPGA TRANING 키트, 로직 랩 유니트, 로직 분석기, 디지털실험장치, ARM 프로세서 실습장치, 센서 네트워크 실습장치, RFID 시스템 실습장치 |
| IoT 창의적 종합 설계실 |
| 위 치 : 정보통신관 3층 D0301호 |
| 주요 기자재 : 실습 컴퓨터, 디지털 오실로스코프, 임의함수 발생기, 멀티 미터, 전원공급기, PCB회로설계시스템, 임베디드 시스템 실습 장치 |
| IoT 기기 운용 실습실 |
| 위 치 : 정보통신관 3층 D0302호 |
| 주요 기자재 : 실습 컴퓨터, PCB Artwork 실습장치(PADS 및 OrCAD S/W), PCB 회로 설계 시스템, PCB 프린터 드릴세트, 고주파 신호 발생기 |
| IoT 기기 실무 실습실 |
| 위 치 : 정보통신관 1층 D0102호 |
| 주요 기자재 : 실습 컴퓨터, 네트워크 분석기, ARM 개발 보드, IoT 개발 보드, FPGA 개발 보드, 임베디드 시스템, 전자회로 실험장치, 디지털 오실로스코프, 임의 함수 발생기, 함수 발생기, 멀티 미터, 전원 공급기 |
7. 진로 및 취득할수 있는 자격증
산업계가 요구되는 전문 기술을 습득한 학생들은 전자 및 반도체 관련 기업으로 다양하게 진출하고 있습니다.또한 최근 수년간 국내 대기업(삼성반도체, LCD, OLED, LG Display)에 지속적으로 취업하는 성과를 이루고 있습니다.
<주요 진출 분야>
- Micro controller 및 Embedded system 개발
- 펌웨어 및 하드웨어 개발
- 공인시험 인증 전문기관
- 전자 개발 및 제조
- IT 및 정보통신관련 제조 및 개발
- 자동차 관련 제조 및 개발
- 반도체 하드웨어/장비 개발
- 반도체 레이아웃 설계
- 반도체 테스트 및 품질 관리
- 반도체 후속공정 응용분야
<취득 자격증>
- 전자산업기사
- 전자회로설계산업기사
- 디지털제어산업기사
- 반도체설계산업기사
- 전자기기산업기사
- 유선설비산업기사
- 무선설비산업기사
- 정보처리산업기사
- 전파전자통신산업기사
- 전자계산기산업기사 외 다수
8. 전공 동아리
8.1. 솔리톤 (Soliton)
- 담당 지도교수 : 오규태 교수
목표
- 유비쿼터스 구현을 위한 핵심 기술인 좌표 인식 기술과 영상전송 기술에 대한 원천 기술을 마이크로 컨트롤러를 이용한 작품 제작을 통해 습득하게 하며 향후 유비쿼터스 시대에 핵심 기술을 보유한 전문기술인으로 양성
운영방안
- 마이크로컨트롤러를 이용한 다양한 산업용 디바이스를 제작하고, 학과에서 교육하는 AVR, ARM 프로세서를 실무적으로 실습
- AVR, ARM프로세서, C언어에 대한 교육은 수업시간에 이루어지며 동아리 활동을 통해 실무 경험을 축척하는 교육
활동사항
- 8051 마이크로프로세서 연구 및 실습
- 페러렐 포트 컨트롤 기법 연구 및 실습
- 시리얼 포트 컨트롤 기법 연구 및 실습
- 적외선 통신 기술 연구 및 실습
- Zigbee 전송기술 연구 및 실습 - TCP/IP 프로토콜 연구
8.2. ASIC (Ace-Student Integrated Circuit)
- 담당 지도교수 : 장동현 교수, 김민수 교수
목표
- 반도체 분야는 매년 급성장하는 미래 유망 신산업으로 4차산업 관련하여 많은 관심과 지원을 받는 분야로서, 현재 스마트전자통신학부의 반도체디자인 전공에 필요한 기본 교육과 창의융합 전공동아리를 통해 학생들에게 반도체에 관한 관심과 관련 교육을 통해 창의적인 인재 양성
운영방안
- 학생 : 반도체 관련 분야에 관심을 가진 학생을 중심으로 적극적인 교육 활동 참여와 주어진 문제에 해결을 위해 노력
- 지도교수 :구성원들과 함께 반도체 관련 분야에 대한 교육 및 직업인 소양을 지도하며, 적극적인 교류를 통해 학생들의 반도체디자인 관련 이해 도움과 지도교수로 활동함
활동사항
- 전공능력 향상을 위한 지도교수 참여 세미나
- 대림테크페어 참여 (전시행사)
- 관련 분야 행사 참여
- 지도교수와 산업체 멘토를 통한 멘토링
8.3. CED
- 담당 지도교수 : 안창호 교수
목표
- 각종 센서 제어 및 아두이노와 라즈베리파이 등을 이용한 다양한 전자기기 제품을 제어 및 제작 해봄으로써 전자기기 실무 개발 능력을 배양하고 우수한 엔지니어로 나아가기 위한 기초 및 실무 능력을 배양
운영방안
- 교과 과정에서 습득한 전자회로 설계, 각종 센서 제어 기술 등의 기초 및 실무 기술을 접목하여 전자기기 제어 및 제작 능력을 배양
- 다양한 아이디어 제품을 아두이노와 라즈베리파이 등을 이용한 다양한 전자기기 제품을 제어 및 제작
- IOT 전자기기 제품과 연계하여 제어 및 개발
활동사항
- IOT 관련 인터페이스 구현
- 전자기기 제품 인터페이스 구현
8.4. TesLa
- 담당 지도교수 : 임경원 교수
목표
- 4차 산업 시대에 산업계에 크게 영향을 미칠 수 있는 기반 기술로서 AI 관련 기술 역량을 갖춘 인재 양성
운영방안
- 자율 주행 자동차 플랫폼 상에서 영상/센서 신호 인식, 주행 제어등 AI기술을 습득하고 임베디드시스템 및 다양한 기기의 제어에 응용할 수 있도록 기초 능력을 배양
활동사항
- AI 활용 기술 (Nvidia 플랫폼, AI 기반 물체 인식 및 주행제어 기술) 강좌를 통한 기반 기술 습득
- Python, Tensorflow등 AI 기초 언어 환경 및 ROS 환경 습득
- 물체 인식 및 주행 알고리즘 구현, 주행체 제작
- 자율 주행 외부 경진대회 참가
[1] 방송음향영상학부, 스마트전자•통신학부(디지털전자과, 전자통신과) 학생들이 사용하는 건물이다.