최근 수정 시각 : 2024-11-29 13:45:43

런유어에이아이

<colbgcolor=#000><colcolor=#fff> 런유어에이아이
Mondrian AI
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출시 2024년
운영 몬드리안에이아이
서비스 지역
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관련 사이트 런유어에이아이(Runyour AI), 디스코드

1. 개요2. 주요 특징3. 주요 기능4. 서비스 구조

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1. 개요

Runyour AIMondrian AI에서 출시한 GPU 온디맨드(GPU On-Demand) 플랫폼으로, AI 개발 및 연구를 위한 GPU 리소스를 합리적이고 효율적으로 제공하는 클라우드 서비스이다. Runyour AI는 인공지능 및 딥러닝 프로젝트에서 필요한 고성능 컴퓨팅 자원을 유동적으로 제공하며, 특히 중소기업, 스타트업, 연구기관을 대상으로 GPU 활용의 진입장벽을 낮추는 데 중점을 두고 있다.

2024.11. CPU 클라우드 서비스인 Dev Cloud를 출시하며 보다 폭넓은 AI 인프라 공급 플랫폼으로 확장해나가고 있다.

2. 주요 특징

1. GPU 온디맨드 서비스
  • GPU 자원을 필요한 만큼 사용하고, 사용한 만큼 지불
  • 시간 단위 과금 방식으로 비용 효율성을 극대화

2. 사용자와 공급자를 연결하는 GPU 자원 공유 플랫폼
  • 유휴 GPU를 제공하는 공급자와 GPU가 필요한 사용자를 연결하는 마켓플레이스 모델을 도입
  • 개인, 기업, 데이터센터 등 GPU 리소스를 보유한 누구나 공급자로 참여 가능

3. 시작하기 가장 쉬운 GPU Cloud
  • 별도의 복잡한 설정 없이 웹에서 간단히 GPU를 활성화할 수 있는 직관적인 인터페이스 제공
  • 사용자는 Jupyter Notebook 등 친숙한 개발 환경에서 바로 작업을 시작할 수 있음

4. 비용 절감
  • 사용자 요구에 맞는 GPU 스펙을 선택하여 불필요한 비용을 줄일 수 있음 (시간제/월간구독제/장기대여)
  • 유휴 GPU를 활용함으로써 시장 전체의 GPU 자원 효율성을 높이는 데 기여

5. 확장성
  • CPU 리소스까지 함께 사용할 수 있는 Dev Cloud 이용 가능

3. 주요 기능

기능 설명
Cloud 서비스 GPU CLoud 원하는 머신을 대여하고, 사용한 만큼만 지불하는 GPU 상품
Dev Cloud 안정적인 VM 기반의 CPU 상품
Reserved Cloud 월 단위로 장기간 이용 가능한 베어메탈 형태의 GPU 상품
환경 서비스
* GPU Cloud 이용시에만 활용 가능
템플릿 간편하게 이용 가능한 개발 및 생성 AI 환경
저장소 생성한 데이터나 자주 사용하는 모델 등을 머신과 연동해 보존할 수 있는 저장 공간
  • 템플릿 종류: OOGABOOGA, ComfyUI, Whisper, VS-CODE, JUPYTER_LAB, R-STUDIO, Stable Diffusion WebUI-1.9.3, Python3.10, Python3.8, Pytorch2.0.1, Tensorflow2.7, Cuda11.2 등

4. 서비스 구조

  • 사용자: 수요자와 GPU 공급자
  • 수요자: GPU 자원을 임대하여 AI 개발 및 학습에 활용
  • GPU 공급자: 유휴 GPU를 플랫폼에 등록하고, 이를 통해 수익 창출 가능
  • 플랫폼 운영: Runyour AI가 플랫폼을 관리하며, GPU 자원의 배포와 정산을 중개