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| 학부 | 대학원 | 캠퍼스 | |
| 동아리·소모임 | 사건사고 | 출신 인물 | |
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| 공과대학 융합전공 | 항공·경영대학 융합전공 | AI 융합대학 융합전공 |
1. 개요
한국항공대학교의 융합전공에 대한 문서이다.2학년 이상 재학생들을 상대로 학점, 서류, 면접을 통하여 선발한다. 선발된 학생에게는 전공별로 매 학기 장학금이 지급된다.[1]
2. 학부
2.1. 공과대학
| 공과대학 융합전공 - |
| 융합전공 |
| 반도체 융합전공 |
| 항공정비시스템 융합전공 |
2.1.1. 반도체 융합전공
반도체는 지난 20년간 대한민국 첨단 제품의 수출 첨병이 되어 왔습니다.
앞으로도 AI, 바이오, 항공우주 등 다양한 분야에 새로운 반도체기술을 통하여 학문간 영역을 너머 전문 인재를 육성하고자 합니다.
| 반도체융합전공 선발 | |
| 신청자격 | 1학년 과정 이상을 수료한 재학생 (학년 진급대상자) |
| 신청시기 | 매 학기 선발(매년 1월/7월 중) |
| 선발인원 | 연 30명 ※ 1월 선발 후 잔여 여석에 한해 7월에 선발 |
| 선발방법 (서류전형) | 성적증명서(필수서류)※ 필요 시 면접 진행 |
| 장학에 관한 사항 | |
| 선발대상 | 반도체융합전공 1개 학기 이상 이수한 자 |
| 기본 선발기준 | 직전학기 12학점+3.50이상 |
| 세부선발 기준 | 직전학기 반도체융합전공과목 6학점 이상 이수자 |
| 반도체 융합전공 교과목 설명 | |||
| 이수구분 | 교과목명 | 설명 | |
| 전공필수 | 반도체기술세미나 | 반도체 소재/소자/회로/공정 전 분야의 최신 연구동향, 산업체 동향을 소개하고, 전공과 연관된 기초 기술을 공부한다. | |
| 전공필수 | 반도체융합 Capstone design I, II | 반도체 소재/소자/회로/공정 분야에 관련된 프로젝트를 종합적으로 실습하고, 창의적 문제해결 능력을 배양하기 위하여 학생들이 스스로 정한 주제를 가지고 프로젝트를 수행하며 결과를 캡스톤 디자인 프로젝트 발표회에서 발표한다. 프로젝트는 팀단위로 이루어지며, 담당교수가 프로젝트의 목표, 계획수립, 구현과정을 학생이 팀 단위 스스로 수행할 수 있도록 지도한다. | |
| 전공필수선택(소재) | 재료과학 I | 재료의 기초이론과 고상의 구조, 특성, 고체 내부에서의 원자의 규칙 및 불규칙성을 이해시키고 단상금속의 탄, 소성변형 그리고 열처리에 따른 구조 및 성질변화를 다룬다. | |
| 전공필수선택(소재) | 반도체재료 | 반도체 소자의 물리적, 전기적 특성과 기초적인 반도체 공정에 대하여 강의한다. | |
| 전공필수선택(소재) | 나노소재개론 | 나노 기술의 개발 필요성을 설명하고, 3차원 소재로부터 2차원/1차원 소재로 이동함에 따른 물리적 법칙의 이동을 이해한다. 또한 나노 소재 합성 및 나노소재의 전자/자기/열/광학/생체적 특성과 그 응용에 대해 강의한다. | |
| 전공필수선택(소자) | 물리전자공학 | 반도체 소자의 물성을 익히기 위하여 현대 물리학의 기본 개념 중에 양자역학, 고체상태 등의 용어, 모델과 특성에 대하여 강의하며, 고체의 energyband, carrier 농도 및 전류 흐름과 기본 반도체 소자인 p-n 접합에 대하여 강의한다. | |
| 전공필수선택(소자) | 반도체소자공정실습 | 반도체 소자공정 실습: 반도체 소자공학 실습 과목에서는 반도체 공학에서 필요한 단위공정과 소자측정을 실습한다. 구체적으로 반도체 공정에 필요한 박막, 식각 및 패터닝 공정을 실습하고, 제작된 반도체 소자 측정 기술을 습득한다 | |
| 전공필수선택(회로) | 회로이론 I | 회로해석 및 설계에 기초가 되는 기본법칙과 응용법에 대해 강의한다. 문제 해석법을 중점적으로 다루고 KCL, KVL, 옴의 법칙, Thevenin과 Norton 정리, 중첩의 원리 같은 기본 이론과 회로소자, 저항회로, 인덕터, 컨덴서, 연산증폭기, RLC 회로의 해석을 배운다. 특히 일상생활에 사용되고 있는 실제 문제에 대한 해석을 통해 응용력과 공학문제 전반에 대한 해석적 적응력을 높일 수 있게 한다. | |
| 전공필수선택(회로) | 디지털논리회로 | 디지털 시스템을 설계할 수 있는 엔지니어의 기량을 습득하기 위한 과목으로서 조합논리회로 및 순서논리회로의 설계를 배운다. 이를 위해, 기본적인 부울 대수의 이론을 먼저 배우고, 디지털 시스템의 구성요소가 되는 게이트 및 구성블록, 메모리 기능을 가지는 래치, 플립플롭 소자들의 이론과 동작을 배우고, 이를 바탕으로 조합논리회로 및 순서논리회로를 설계하는 기법을 배운다. 또한, 주어진 사양을 분석하여 상태그래프를 유도하고 FSM(Finite State Machine)을 설계하는 기법을 배운다. | |
| 전공필수선택(공정) | 반도체공정 | 반도체 제조시의 기본단위공정에 대하여 배우고 반도체의 디자인과 MEMS 공정에 대하여도 강의한다. | |
| 전공필수선택(공정) | 반도체공학 | 결정 성장, 산화 공정, 확산, 이온 주입, 사진, 식각, 박막 증착 등의 최신 반도체 집적회로 제조 공정에 관하여 강의한다. MOSFET 와 BJT에 대한 집적 공정도 다룰 것이다. 또한 simulation tool을 이용하여 실험치와 비교하고 차이를 분석하도록 강의한다. | |
| 전공선택 | 전자기학 I | 전자공학에서 필요한 전자장의 기본 이론과 물리적인 의미를 파악하여 전자기적 현상을 응용하는 다양한 분야에 적용할 수 있는 기초를 부여한다. 벡터의 발산 및 회전, Coulomb의 법칙, 정전용량, 영상법, Poisson 및 Laplace 방정식,Ampere의 법칙 등을 다룬다. | |
| 전공선택 | 광학 I | 재료공학 연관분야에서 주로 요구되는 주요 광학현상을 집중적으로 습득함으로써 디스플레이, LED, 태양전지, 레이저 등의 실제 광소자 및 광학 시스템의 작동 및 구현방식에 관한 응용지식의 확보에 도움을 주고자 함. | |
| 전공선택 | 화학기반소재산업의이해 | 최근 전통적인 화학기술 외에 각종 신기술이 도입됨으로 인해 공정 및 가공기술의 발전에 필요한 부품소재 산업의 중요성이 대두되고 있다. 이 교과목에서는 국내외의 핵심 화학기반 소재, 부품산업의 현황 및 발전동향에 대해 알아본다. | |
| 전공선택 | 재료화학실험 | 전공 실험의 가장 첫번째 단계로 실험실 안전, 실험 규칙 및 윤리, 재료 및 화학 시약의 안전한 사용법 등을 교육하고, 재료 합성 공정의 근간이 되는 고상반응, 산염기반응, 산화환원반응, 침전반응 등의 기본화학반응 및 밀도, 점성도, pH 와 같은 물리적 성질의 측정법을 조별 실험/실습을 통하여 학습한다 | |
| 전공선택 | 재료과학 II | 재료공학 전분야에 대하여 기초적인 지식을 습득하게 한다. 재료공학II에서는 세라믹과 재료의 전자적, 공학적 특성과 자성재료에 대하여 강의한다. | |
| 전공선택 | 회로이론 II | 회로이론의 응용법에 대하여 강의하고 문제 해결법을 중점적으로 다룬다. Sinusoidal Sready- State Analysis, Steady-State Power Calculations, Balanced Three-Phase Circuits, Laplace Transform and its Application 등을 강의하고 특히 Frequency Selective Circuits 및 Active Filter Circuits 등을 집중적으로 강의하여 전자회로 설계에 핵심이 되는 필터 설계 능력을 갖추게 한다 | |
| 전공선택 | 재료물리 | 원자간 결합 및 진동, 전자의 밴드 구조 등의 형성원리와 함께 재료 물성과의 상관관계를 다룬다. 특히 전자재료의 에너지 밴드 다이아그램의 이해를 통해 최근 전자소자의 기본 물성과의 상관관계을 학습한다. | |
| 전공선택 | 수치해석 | 공학적으로 유용한 수치해법을 다루고 알고리즘 작성법을 강의한다. 실제 전자공학 문제를 통해 응용력을 높이는데 역점을 두어 강의한다. 주요 내용은 선형 대수 방정식, 연립방정식, 비선형 방정식의 수치해법, 보간법과 수치 미분법, 수치적분법, Runge-Kutta 및 Predictor-Corrector 방법에 의한 미분방정식의 해법 등이다 | |
| 전공선택 | 전자회로 I | 다이오드, FET, BJT와 같은 반도체 소자의 실제 특성과 회로적인 등가 모델간의 상관관계를 다루고, 이런 반도체 소자 및 OP-amplifier를 이용한 기본적인 바이어스 회로, 소신호 등가모델, 증폭기, 논리회로, 연산회로의 분석 방법을 강의한다. | |
| 전공선택 | 전자회로실험 | 전자회로의 기본이 되는 다이오드회로, 다이오드를 이용한 전원공급기, 트랜지스터를 이용한 다양한 증폭기, OP-Amp를 사용한 증폭기, 각종 발진기 및 파형발생기에 관한 이론을 실험을 통해 학습한다 | |
| 전공선택 | 반도체소자 | 가장 기본적인 삼 단자 반도체 소자인 쌍극성 접합 트랜지스터와 금속-절연체-반도체 트랜지스터의 동작원리와 전기적 특성, 용도에 대하여 강의한다. 또한 Schottky diode, photodevices, HBT와 같은 소자에 대하여도 동작 원리를 다룬다. 집적회로 해석 및 설계에 응용할 수 있는 능력을 기르도록 한다. | |
| 전공선택 | 디스플레이개론 | TFT-LCD, PDP, FED and OLED등 여러 flat panel display에 대한 원리와 최근 기술동향을 파악한다. 특히 amorphous silicon TFT 기술에 대해서 자세하게 다룬다. Active matrix display를 이해하기 위해 fundamental device physics 내용 및 최근 flat panel display인 flexible display 에 대한 소개도 다룬다. | |
| 전공선택 | 세라믹재료개론 | 세라믹재료의 정의, 미세구조 및 물성 등에 대한 체계적인 이해를 목표로 대표적인 세라믹 재료를 응용분야 위주로 다룬다. | |
| 전공선택 | 첨단세라믹스 | 첨단 전자부품세라믹스, 세라믹구조체, 에너지 환경소재, 생체재료 등의 다양한 분야에 적용되는 고기능성 세라믹 소재의 최신 공정법 및 나노합성법을 소개하고, 과학적 이론에 입각한 공정-물성-응용의 관계를 도출한다. | |
| 전공선택 | 전자회로 II | 능동소자로 구성된 고급 회로의 분석 및 설계하는 방법을 주로 강의한다. 궤환회로, 다단증폭기, 전력 증폭기 등의 복잡한 회로들의 동작을 다룬다. 다양한 회로의 Bode diagram, 안정성, 보상방법을 포함한 주파수 영역의 분석방법을 상세하게 강의한다. | |
| 전공선택 | 디스플레이소자 | 디스플레이 장치의 구성 및 동작 원리에 대하여 강의한다. 대표적인 디스플레이 소자인 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light emitting diode)를 비롯하여 CRT(Cathode-ray Tube), PDP(Plasma Display Panel), FED(Field emission Display) 등 여러 가지 디스플레이 소자의 구조 및 구동 원리에 관한 내용을 강의한다. | |
| 전공선택 | 재료분석기기 | 다양한 재료의 미세구조, 성분분석 및 물성평가에 활용되는 기본적인 분석기기의 원리 및 활용법을 구체적인 사례 위주로 강의함으로써 실험 데이터 해석능력과 미지 재료에 대한 체계적인 분석능력을 함양토록 함. | |
| 전공선택 | 광학재료 | 유전체, 금속, 반도체 등의 고체상 소재와 관련된 광학현상의 기초를 소자응용 관점에서 설명함. 또한 LED, laser diode, 태양전지 등의 각종 광소자의 작동원리 및 현황을 소개함. | |
| 전공선택 | 에너지재료 | 대체 에너지원을 이용하여 전기에너지를 생산-변환-저장하는 첨단 기술분야에 있어서 재료적인 측면을 강조하여 각종 에너지 변환 및 저장 시스템에 사용되는 재료의 구조-물성-공정의 상관관계에 관하여 다루고 있다. 본 과목에서 다루는 에너지 변환 및 저장 시스템은 태양전지 (solar cell), 리튬이온전지 (Li-ion battery), 수퍼캐패시터(super capacitor), 연료전지 (fuel cell) 등으로 청정에너지 기술 분야를 이해하고 산업내 재료공학적인 측면에서 이루어지고 있는 기술개발의 트랜드를 학습하는 데 그 목적이 있다 | |
| 전공선택 | VLSI시스템 | 아날로그를 포함한 VLSI 시스템 설계의 기초 지식을 학습하고, VLSI 시스템 구조, 레이아웃 설계 방법, VLSI 시스템의 면적, 전력소모, 동작속도 분석 방법 등 VLSI 시스템 관련 기본 지식 함양을 유도한다. 또한 VLSI 시스템 설계 실습 과정을 포함하여, 과목 수강생들의 실무 설계 능력을 함양한다. | |
| 전공선택 | 반도체소자설계 | 반도체 교과과정에서 학습한 PN junction, Schottky junction, MOSFET, BJT를 반도체 소자 설계 프로그램인 Technology Computer Aided Design (TCAD)를 이용하여 모델링 한다. 소자의 동작 특성을 분석하고, non-ideal 현상을 도출한다. 이러한 학습을 바탕으로, FinFET, Gate-All-Around(GAA) FET 등과 같은 최신 반도체 소자를 모델링 해보고, 소자 최적화 및 신규 구조 설계를 시도해본다. | |
| 전공선택 | 전력전자 | 전력전자의 이론과 응용을 학습하며 자동차, 전력, 국방 분야의 종합적 이해와 진출을 도모한다. | |
| 전공선택 | 신재생에너지공학 | 풍력, 바이오연료, 태양전지를 비롯한 신재생에너지 전반에 대한 소개와 응용에 대해서 학습하도록 한다. 환경과 인간사회에 있어서 균형적인 기술의 중요성뿐만 아니라, 반도체 기술에 기반한 태양전지 기술의 기본 원리에 대해서 공부하도록 한다. | |
| 전공선택 | 아날로그집적회로 | 전자회로, 회로이론에서 습득한 회로에 관한 기초 지식을 바탕으로 아날로그 회로들을 초고집적회로로 구현하는데 필요한 이론 및 각종 기법들을 다룬다. 주로 MOS회로 이론에서 출발하여 Current mirror, A/D converter, Reference 회로, 비교기, 발진기 등을 반도체회로로 집적화하고 아날로그 집적회로 제품을 개발하기 위해서 필요한 과정 등에 관해서 강의한다. | |
| 전공선택 | 반도체공정시뮬레이션 | 반도체에 관련된 공정중 하나의 주제를 선정하여 개념, 모델링, 소프트웨어활용, 결과의 해석 과정을 순차적으로 배운다. 실제 공정과 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션하면서 명확한 개념의 이해 응용뿐 아니라 차이점과 해석을 디지털트윈의 관점에서 학습한다. | |
2.1.2. 항공정비시스템융합전공
향후 계속 증가할 것이 예상되는 아시아 지역의 항공 수요와 저가 항공사를 포함하는 국내 항공사 항공기 대수 증가를 고려할 때 항공정비분야 전문 인력 수요도 늘어날 것이 예상됩니다.
이에 대비한 항공정비 분야 인재양성을 위하여 새로운 연계교육 트랙을 운영하고자 본교 모든 학부(과) 전공 학생들을 대상으로 항공정비시스템융합과정을 개설하였습니다.
| 항공정비시스템융합전공 선발 | |
| 신청자격 | 1학년 과정 이상을 수료한 재학생 (학년 진급대상자) |
| 신청시기 | 매 학기 선발(매년 1월/7월 중) |
| 선발인원 | 연 30명 ※ 1월 선발 후 잔여 여석에 한해 7월에 선발 |
| 선발방법 (서류전형) | 성적증명서(필수서류)※ 필요 시 면접 진행 |
| 장학에 관한 사항 | |
| 선발대상 | 항공정비시스템융합전공1개 학기 이상 이수한 자 |
| 기본 선발기준 | 직전학기 12학점+3.50이상 |
| 세부선발 기준 | 직전학기 항공정비시스템융합전공(구 항공MRO연계전공)과목 6학점 이수 +3.50 이상 |
| 항공정비시스템융합전공 교과목 설명 | |||
| 이수구분 | 교과목명 | 설명 | |
| 전공필수 | 항공기엔진구조 | 현대 항공기 추진기관의 대부분을 차지하는 터보팬 엔진을 중심으로 가스터빈 엔진의 기본 구조 형식과 주요 구성품, 각 구성품의 역할과 작동원리, 구성품 재질등 장.단점 비교를 통한 터빈 엔진 기본 구조를 폭넓게 학습함. 특히 최첨단 터빈 엔진의 환경 친화적이며 안정적인 성능 향상을 위한 신기술 관련엔진 기본 지식을 습득한다. 기타 소형기에 사용되고 있는 최신 왕복엔진에 대한 기본구조와 작동원리도 익힌다. | |
| 전공필수 | 항공기전기전자시스템 | 항공기용 전력 시스템의 부품(축전지, 직/교류 발전기 및 전동기 등)과 현대 항공기의 전기계통의 기본이론 및 작동원리에 대한 강의를 진행한다. 또한 항공기 기내 전기 배선이론, 항공기 내외 조명 및 정전기 계통, 현대 항공전자계통, 전자기계식 계측, 현재의 전자식 계기들 그리고 자동비행장치를 포함한 비행 통제계통의 이론 및 작동원리에 대하여 논한다. | |
| 전공필수 | 항공법 | 국내항공법령의 기초지식을 습득케 하고 항공 종사자로서의 필수적인 실무능력과 항공기업괸계 제 법규를 강의한다. | |
| 전공필수 | 비행항공역학 | 유체역학, 항공역학 및 비행기 성능에 관한 기초사항을 강의 - 수강대상 : 항공MRO연계전공 중 항우기 외 소속 학부(과)생 - 항공MRO연계전공 항우기 소속 학생은 항우기 교과목 중 항공기성능 또는 항공역학 중 한 과목을 이수해야 해당과목 인정 | |
| 전공필수 | 항공정비관리 | 항공기 운용 사업체의 정비 조직 및 이들의 활동을 통해 관리하는 정비관리의 기본개념 및 정의에 관하여 다룬다. 항공기 정비에 관련된 현장업무를 기초로 한 항공기 유지관리 절차, 규정 및 정비계획, 그리고 안전관리, 예방정비 등 정비관리 업무 전반에 걸친 분야를 중심으로 강의한다. | |
| 전공필수 | 항공기기체시스템 | 현대 항공기에서 채용하고 있는 항공기의 기체구조 구성과 기체시스템에 관한 작동원리의 이해와 이들의 유지관리 방법 및 절차에 관한 것들을 다룬다. 항공기 설계, 제작, 생산 및 운용 현장에서 실제적으로 필요한 이론적이고 실무적인 항공기를 구성하는 시스템 전반에 걸친 사항들을 논리적인 순서에 따라 단계적으로 교수함으로써 항공기를 다루는 항공 공학자로서의 소양을 갖추도록 한다. | |
| 전공필수 | 항공기MRO실습Ⅰ-A,B ＆ 항공기MRO실습Ⅱ-A,B | 항공기 MRO 실습 I-A 는 정비기초 그리고 항공기기체와 관련된 MRO 실무 교육 및 실습을 다룬다 항공기 MRO 실습 I-B 는 항공기 재료 및 항공기 계통과 관련된 MRO 실무 교육 및 실습을 다룬다. 항공기 MRO 실습 II-A 는 전기/통신계통과 관련된 MRO 실무 교육 및 실습을 다룬다. 항공기 MRO 실습 II-B 는 항공기 엔진과 관련된 MRO 실무 교육 및 실습을 다룬다. | |
| 전공선택 | 항공전자공학 | 항공기의 안전운행에 필요한 항공통신, 항법교통관제 및 착륙장치에 대한 원리 및 응용방법을 습득하기 위해서 지시계기, 수평자계지시계, 기수방위지시계, 총합지시계, 전자식 총합지시계, 자동비행장치, 비행시뮬레이터 및 항법 계산기, 전파고도계, 통신장치, 항공관계시스템 등을 강의한다. | |
| 전공선택 | 기계공작법 | 재료의 기계적 성질 및 구조에 대한 기초지식을 바탕으로 주조, 성형, 절삭, 연삭 및 용접 등 기계를 제작하는 주요 공정의 기본 이론과 응용을 다룬다. 이를 통해 각종 기계부품 및 조립체의 적절한 제작방법을 이해하고 선정 할 수 있게 한다. | |
| 전공선택 | 항공기 전자시스템 | 현대 항공기 Avionics(항공전자) Systems 관련 다음 제반 분야에 대해 구성과 작동원리를 익히고 실제 적용 시스템 중심으로 기본 지식을 함양한다. 1. 항공기 통신(Communication) 2. 항법(Navigation) 3. 자동조종장치(Autopilots) 4. 항공관리/감시 시스템 (FMS, TCA, Radar 등) | |
| 전공선택 | 항공기 전기/지시 시스템 | 현대 항공기 Electrical System과 항공기/엔진 작동 상태 지시계통 관련하여 다음 각 항목별 구성과 특징을 이해하고 익힌다. | |
| 전공선택 | 항공기 엔진시스템 | 엔진의 구조 부분을 제외한 항공기 엔진 장착 운영 시 작동되는 각종 Systems과 부가 장비품에 대한 구성요소, 기능을 파악하고 최신 엔진의 전자식 제어 시스템과 항공기 시스템간 연관 관계등을 이해 함으로서 항공기 운영 중 발생되는 결함에 대한 고장탐구 관련 기초 지식을 배양한다. | |
| 전공선택 | 항공기 계기/항법 시스템 | 현대 항공기의 계기시스템의 특성을 이해하고 각 계기별 구조 및 작동원리를 습득하고 최신 항법 시스템의 원리 및 시스템 구성을 익힌다. 1.항공계기 일반 2. 피토-정압 계기 3. 전기계기 및 원격지시계기 4. 압력계기 및 온도계기 5. 액량계기, 유량계기, 회전계기 6. 자기계기, 자이로 계기 7. 항법 시스템 8. 항행보조장치 9. Surveillance and CNS/ATM 10. Integrated Electronic Instrument | |
| 전공선택 | 추진기관실습 | 내연기관의 운전과 성능해석, 항공용 왕복엔진과 가스터빈의 분해, 검사, 조립 실습을 한다. | |
| 전공선택 | 비철재료 | 알루미늄, 동, 아연, 마그네슘, 티타늄 등의 비철금속의 물리야금학적 특성 및 기계적 특성, 그리고 각 합금에 관한 종류 및 용도에 관하여 강의한다 | |
| 전공선택 | 항공정비 전기전자 실무 | 항공기 전기, 지시계통 및 Avionics System에 대한 고장탐구, 부품 교환, 수리, Servicing 등의 제반 정비절차를 실제 항공기를 대상으로 다음과 같은 실무 실습을 다룬다. | |
| 전공선택 | 항공기계통공학 | 대형 항공기를 중심으로 엔진, 비행제어, 기타의 계통과 장치에 대하여 각종 계통의 개요, 기능, 구조를 설계 측면에서 다룬다. 항공기 각 계통에 대한 이론과 지식을 갖춘 엔지니어가 되도록 하며 시스템 엔지니어로서 갖추어야 할 기본 지식을 습득하게 한다. | |
| 전공선택 | 항공정비 기술 관리 | 항공사 M&E 조직의 Technical Service (Engineering, Quality Assurance, Production, Trainging 등) 부문의 기술지원 업무를 파악하고 각종 Technical Document 생산관련 실습을 통해 제작사와 항공사 기술부문간의 역할관계를 이해할 수 있다. 기타 항공기, 엔진 & Avionics 현장 정비업무를 지원하는 요령과 절차를 체험 할 수 있다. 기타 항공기 안전운항을 위한 Human Factor와 Safety의 중요성에 대한 개념을 정립한다 | |
| 전공선택 | 항공계기기스템 | 항공기에 장착되는 전기, 전자계기 등의 이해와 항공기의 계기 계통의 구조 및 작동원리와 관련 센서들에 대해 강의한다. | |
| 전공선택(통계) | 항공정비통합실무 | 항공기시스템 및 기본 실무 방법을 통합 교육시켜 항공기 정비 실무 현장 적응을 쉽게 하도록 한다 | |
2.2. AI 융합대학
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| 제주 | | |||
| 사업 종료 | ||||
| F:2015년도 최초 선정 대학 8개교., S:2021년도 2단계사업 최초 선정 대학 9개교., R:사업기간 종료 후 재 선정 대학., 특:특화트랙(중·소규모대학) | ||||
| AI 융합대학 융합전공 - |
| 융합전공 |
| AI융합물류전공 |
| AI융합신소재전공 |
| IT-Biz 융합전공 |
| AI융합경영전공 |
| 자율주행 융합전공 |
2.2.1. AI융합물류전공
AI, 데이터 분석, IoT, 자율주행 등 4차 산업혁명기술의 발전에 따라 물류 분야의 ‘디지털화’와 ‘스마트화’가 급속도로 진행 중입니다. 따라서 물류 분야 지식과 AI∙SW 활용 역량을 갖춘 융합형 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. AI융합물류전공은 이러한 사회변화와 요구에 대응할 수 있는 “AI∙SW 친화적 융합형 창의 물류인재”를 양성하기 위한 전공입니다.
| AI융합물류전공 선발 | |
| 신청자격 | 2학년 과정 이상을 수료한 재학생 (단, 8학기 이상 이수자 중 당해학기 졸업요건 충족자는 지원 불가) |
| 신청시기 | 매 학기 선발(매년 1월/7월 중) |
| AI융합물류전공 혜택 | |
| 현장학습/인턴십 | SW중심대학 사업 참여 기업체에 현장실습, 인턴십 지원(인건비 지급) |
| 장학금 | 융합전공 지원 후 융합과목 이수정도(과목수)에 따라 마일리지 형태로 지급. 마일리지는 누적하여 매년 연말에 장학금으로 전환되어 지급. 경진대회, 설명회 등 소중 사업 주최 및 관련 행사에 참여할 수 있으며 참여 또는 입상시 학생에게 마일리지 지급 |
| 산학 프로젝트 | 기업체 주도의 실무 프로젝트에 참여 가능. 프로젝트만 수행하거나 프로젝트와 병행하여 프로젝트 과목 수강 가능함. 특히, 프로젝트에 참여하는 경우 산업체의 직접적인 멘토링을 받으며 실무경험을 체득할 수 있음. |
| AI융합물류전공 주요 교과목 | ||
| 핵심 역량 | 주요 교과목 | 과목 설명 |
| 프로그래밍 역량 | AI프로그래밍, 자료구조입문, 알고리즘입문, 오픈소스SW입문 | 핵심 프로그래밍 언어에 대한 학습을 바탕으로 SW중심 문제해결을 위한 기초 및 심화능력 확보 |
| 기초 수학적 역량 | 선형대수학, 현대수학, 확률통계론, 통계학입문, 통계분석응용 | SW융합교육의 기반을 이루는 기초 수학, 확률통계에 대한 이론 지식을 학습하고, 프로그래밍 및 SW를 통해 실습 |
| 최적화 및 시뮬레이션 역량 | ORI, ORII, OR응용, 물류정보시스템, 물류시스템분석, 물류교통네트워크계획론, E로지스틱스 | OR(Operations Research), 최적화, 휴리스틱, 네트워크 이론,시뮬레이션 등 정량적 방법론의 이론과 물류 분야에 대한 적용을 학습하고, 프로그래밍 및 SW를 통해 실습 |
| 데이터 분석 역량 | 컴퓨터프로그래밍II, 데이터애널리틱스, 데이터사이언스입문, 데이터사이언스응용, 데이터베이스기초, 컴퓨터 비전, 머신러닝 등 | 데이터 분석 이론, 기법 및 알고리즘을 학습하고, 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석과 응용방법을 프로그래밍 및 SW를 통해 실습 |
| AI 역량 | 인공지능소개, AI입문, IOT 기반 융합물류기술, 미래교통과 자율협력주행체계, 물류4.0기술과 기업가정신 등 | AI, IoT, 자율주행, 블록체인 등 신기술에 대한 인문학적 소양 배양–기술의 융합적 활용 및 물류 분야 적용에 대한 이해– 프로그래밍 및 SW를 이용한 실습을 통해 체계적인 융합 지식 습득 및 역량 제고 |
| 융합 프로젝트 역량 | AI물류융합프로젝트 등 | 산업체 연계를 통한 프로젝트 수행을 통해 AI물류융합지식의 창의적 발휘 능력을 함양 |
2.2.2. AI융합신소재전공
인공지능(AI), 빅데이터활용, 스마트모빌리티 및 에너지 기술이 제 4차 혁명시대의 경제 성장을 주도할 것으로 예상되면서, 첨단산업의 출발점인 인공지능 뉴로모픽 반도체, 지능형 센서 및 5G/B5G 통신부품소재, 차세대 에너지변환 및 저장기술 및 관련 신소재 개발/연구가 매우 중요합니다. 국내 대표적 산업(반도체, 자동차 및 철강 등)의 제조 공정에서 AI 기술의 적용이 빠르게 진행되고, 빅 데이터 기반의 인공지능 학습 기술과 연계한 신소재 연구방법론이 급부상함에 따라, 이러한 패러다임 변화에 대응할 수 있는 AI∙SW 융합형 신소재 전문인력을 양성하기 위해, AI융합신소재전공을 개설하였습니다
| 신소재공학과 트랙 소개 | |
| 기존 신소재 트랙(철강, 금속, 및 반도체) | 철강재료, 비철금속, 경량합금소재 |
| 나노-특수광학소재, 탄소복합소재 | |
| 반도체, 디스플레이, 센서 및 전자부품소재 | |
| 나노소재, 광전자소재, 화학-바이오소재 | |
| (NEW) AI 융합 신소재 트랙 (빅 데이터 응용 분야) | 반도체, 디스플레이, 센서 및 전자부품소재 |
| 나노소재, 광전자소재, 화학-바이오소재 | |
| 신재생에너지부품소재(태양광, 배터리, 연료전지,촉매 등) | |
| AI융합신소재전공 교과목 | |
| 융합기반 (신소재) | 미래산업과 재료기술, 재료과학 I, 화학기반 소재산업의 이해, 재료과학 II, 결정구조론, 반도체재료 |
| 융합기반(SW) | 프로그래밍 입문, AI입문, AI 프로그래밍, 데이터사이언스 기초, 머신러닝 |
| 융합선택 | 자료구조 입문, 디스플레이 개론, 복합재료, 첨단세라믹스, 재료 분석기기, 반도체 공정, 데이터사이언스 응용, 데이터베이스 기초, AI기반 에너지 신소재 기술, 인공지능 반도체, 데이터베이스 스튜디오, 오픈소스SW 입문, 알고리즘 입문, 딥러닝 응용 물질분석 기술, 빅데이터 신소재 시뮬레이션, SW 융합세미나 |
| 융합필수 | AI 첨단신소재 프로젝트 |
2.2.3. IT-Biz융합전공
| 선배가 후배에게 IT-BIZ를 말한다 |
| 데이터분야 공부하기 |
항공전자정보공학부, 소프트웨어학과, 경영학부가 참여하여 개설한 융합전공이다. 정보기술과 경영학의 융합을 추구한다. 경영트랙과 공학트랙 두가지 트랙으로 나뉘어져 있다. 전자의 경우 공과대학 재학생, 후자의 경우 경영학부 재학생을 타겟으로 만들어졌다. 경영트랙을 이수할 경우 경영학사 학위가 본 전공과 함께 졸업장에 표기되며 공학트랙을 이수한 경우 공학사 학위가 본 전공과 함께 졸업장에 표기된다. 이후 글로벌ICT전문기업, 스마트관련 전문기업, ICT기업, SI기업, 온라인비즈니스기업, ICT활용 기업 등에 진출할 수 있다.
2.2.3.1. 공학트랙
경영학보다는 공학에 초점을 맞춘 트랙이다. 데이터 분석 및 활용 방법, 인공지능, 정보보호 분야를 학습하게 된다.| IT-Biz 공학트랙 주요 교과목 설명 | |||
| 이수구분 | 교과목명 | 설명 | |
| 전공선택 | 정보보호 | 정보화 사회의 기반 기술인 암호이론을 중심으로 강의하고, 이를 바탕으로 정보보호를 위한 암호프로토콜의 응용에 대해서 강의한다. 정수론, 대수이론, 공개키/비밀키 암호 알고리즘, 키분배알고리즘, 소인수분해 알고리즘 등에 대해서 이론적인 설명을 하고, 이를 응용한 전자투표, 전자상거래 등의 암호프로토콜에 대한 현실적인 적용을 알아본다. | |
| 전공선택 | 데이터사이언스응용 | 정기술의 발전과 사회의 정보화에 따라 대량의 자료를 분석하여 유용한 정보를 추출 할 필요성이 커졌다. 본 과목에서는 체계적인 자료 분석 및 정보 추출을 위한 기법 등에 대하여 소개한다. 주요한 주제로서 자료의 전처리, 시각화, 패턴 분류, 예측, 군집 분석, 회귀 분석 등의 기법에 대하여 기본적인 개념과 실제적인 적용을 중심으로 강의한다. | |
| 전공선택 | 인공지능입문 | 미래 기술의 중심으로 떠오르는 인공지능의 핵심 이론과 기술적 발전동향 그리고 사회적 파급효과를 이해한다. 이를 통해 상상하는 것이 곧 현실이 된다는 IT적 상상력과 융합적 사고능력을 함양한다. 또한 인공존재의 탄생에서 비롯되는 인문학적 통찰력을 기른다. | |
| 전공선택 | 빅데이터응용 | 최근 빅데이터 응용 컴퓨팅에 기본 개념과 응용 방법에 대하여 강의한다. 실제로 사용 되는 빅데이터 처리 플랫폼과 대용량 데이터를 이용하여 응용에 사용하는 것을 중점으 로 한다. 주요 내용은 빅데이터용 분산 컴퓨팅의 기본이 되는 Hadoop 및 Hadoop Eco-system, 정보검색과 정렬 및 통계 등 대표적인 기본 빅데이터 처리 연산, 그리고 자주 사용되는 빅데이터 용 기계학습 (machine learning) 기법 등이다. | |
2.2.3.2. 경영트랙
공학보다는 경영학에 초점을 맞춘 트랙이다. 계량경영, MIS, 마케팅, 재무를 포함한 전반적인 경영학 분야를 학습하게 된다.| IT-Biz 경영트랙 주요 교과목 설명 | |||
| 이수구분 | 교과목명 | 설명 | |
| 전공필수선택 | 생산시스템관리 | 업이 글로벌 비즈니스 환경에서 살아남고 필요한 경쟁력을 확보하기 위해 사용되는 다양한 생산운영관리 기법들을 학습한다. 논의되는 주요 주제는 운영관리전략, 생산성/품질, 품질경영, 공급사슬관리 및 재고관리 등 이고 관련된 이론적/경험적 모델을 현실의 문제에 적용하는 과정을 학습한다. | |
| 전공필수선택 | 경영정보관리 | 정보기술의 발전에 따라 기업조직에서 정보의 효율적 관리와 효과적 활용은 기업 경쟁력 제고에 중요한 전략적 수단이 되고 있다. 본 과정은 정보기술 및 정보시스템에 관한 기본적인 이해를 돕고 다양한 종류의 정보시스템에 대한 활용방안에 대하여 논의하며 기업조직의 정보시스템의 구축 및 관리에 관한 내용을 학습하게 된다. | |
| 전공필수선택 | 경영과학 | 경영과학에 대한 기본적 툴과 주요 내용을 개관하며, 경영 의사결정문제를 계량적으로 분석 하고 해결하는 수학적 모형과 확률적 모형을 다룬다. | |
| 전공선택필수 | 마케팅관리 | 기업의 성장과 발전을 위해 전개하는 전략적 마케팅 관리 및 제반문제를 검토하고 이와 관련한 기업전략수준, 제품전략수준, 유통시스템, 사회적 마케팅의 이론과 실제를 이해하게 한다. | |
| 전공선택필수 | 재무관리 | 기업재무시스템을 이해시키고 자금조달과 운영 및 자금의 효율적 관리를 위한 제이론과 기법을 파악하고 투자에 관해 논한다. 운영자금관리, 자본예산, 재무구조 및 기업가치이론 등에 대해 학습한다. | |
2.2.4. AI융합경영전공
AI∙SW 기술이 산업 전분야에 활용도가 높아지면서, AI∙SW 기술과 경영에 대한 이해를 함께 갖춘 전문인력에 대한 수요가 높아지고 있습니다. SW학문을 전공하는 학생들은 경영 분야를 배울 수 있는 기회(Business트랙)를, 경영학을 전공하는 학생들은 첨단 SW기술을 배울 수 있는 기회(AI트랙)를 제공하기 위하여 AI융합경영전공 과정을 개설하였습니다
2.2.4.1. AI트랙
| AI융합경영전공 AI트랙 주요 교과목 | |
| 교과목 분류 | 과목 종류 |
| 핵심 교과목(2과목 이상 이수) | AI입문, AI프로그래밍, 데이터과학입문, 데이터베이스기초 |
| 심화 교과목 | 자료구조입문, 데이터사이언스 기초, 객체지향프로그래밍, 정보보호, 머신러닝, AI융합프로젝트, 딥러닝응용, 알고리즘입문, 데이터베이스스튜디오, 오픈소스SW입문, SW융합세미나 |
2.2.4.2. Business트랙
| AI융합경영전공 Business트랙 주요 교과목 | |
| 교과목 분류 | 과목 종류 |
| 핵심 교과목(2과목 이상 이수) | 경영정보관리, 경영과학, AI비즈니스론, 비즈니스애널리틱스 |
| 심화 교과목 | 경영학입문, 경제학원론, 회계원리, 마케팅관리, 재무관리, E-비즈니스, AI비즈니스실무, 인적자원관리, 응용통계분석, 국제경영학, AI비즈니스세미나 |
2.2.5. 자율주행 융합전공
| 자율주행융합전공소개 |
자율주행차가 미래자동차 산업의 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 전통적인 자동차기업들과 선도 IT기업들이 자율주행차를 연구하고 있고, 삼성전자 / LG전자 역시 전장 관련 사업을 진행 중 입니다. 향후 자율주행차 수요가 더욱 증가할 것으로 예상되어 이 분야의 전문 인재양성을 위하여 연계교육트랙을 운영합니다.
| 자율주행융합전공 주요 교과목 |
| 자율주행자동차개론 |
| 자율주행시스템개론 |
| 자율주행센서 |
| 자율주행센서와 데이터처리 |
| 센서공학 |
2.3. 항공·경영대학
| 항공·경영대학 융합전공 - |
| 융합전공 |
| 항공서비스 융합전공 |
2.3.1. 항공서비스융합전공
교육과 실습 프로그램을 통해 서비스경영과 항공 실무, 글로벌 커뮤니케이션 역량을 학습한다. 교과목 학습 외에 다양한 비교과 실습 교육을 제공함으로써 졸업 후 산업체에서 요구하는 경쟁력을 키울 수 있다. 이후 국내외 항공사, 공항, 항공 운송 및 서비스 업체에 진출할 수 있다.
| 항공서비스융합전공 주요 교과목 |
| 항공여객 서비스 |
| 항공 운송 서비스 |
| 항공 안전 및 보안 |
| 서비스산업 개론 |
| 글로벌 커뮤니케이션 |
| 영어회화 |
[1] 전공별 지급 유무, 지급규모 상이. 각 전공별 지급 조건 확인 필요.