| Journal of Machine Learning Research JMLR | ||
| <colbgcolor=#0F2063><colcolor=#fff> 창간일 | 2000년 | |
| 간행 주기 | 월간 | |
| 분야 | 기계학습 | |
| 편집장 | Pradeep Ravikumar Tong Zhang | |
| 출판사 | JMLC Inc. | |
| ISO-4 | J. Mach. Learn. Res. | |
| 지표 | <colbgcolor=#0F2063><colcolor=#fff> h-i | 261[Sc] |
| IF | 4.0 | |
| SJR | Q1[Sc] | |
| 링크 | ||
1. 개요
Journal of Machine Learning Research(JMLR)은 기계학습 분야의 학술지이다.2. 주요 연구
JMLR에 게재된 기계학습 학계에서 유명했던 연구의 논문 서지정보는 다음과 같다. 이중 나무위키내 인공지능 관련 문서들에서 언급된 기계학습 방법론, 모형을 제안한 연구들도 포함되어있다.- 3권 - 2003년 1월 출판
- 3권 - 2003년 2월 출판
- 15권 - 2014년 6월 출판
[Sc] Scimago 기준.[Sc] [3] David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan, Latent Dirichlet Allocation, J. Mach. Learn. Res. 3, 993 (2003)[4] Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent, Christian Janvin, A neural probabilistic language model, J. Mach. Learn. Res. 3, 113 (2003)[5] dropout[6] Nitish Srivastava, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Ruslan Salakhutdinov, Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting, J. Mach. Learn. Res. 15 (2014) 1929