| Machine Learing ML | ||
| <colbgcolor=#C3953B><colcolor=#fff> 창간일 | 1986년 | |
| 간행 주기 | 월간 | |
| 분야 | 기계학습 | |
| 편집장 | Hendrik Blockeel | |
| 출판사 | 슈프링거 | |
| ISO-4 | Mach. Learn. | |
| 지표 | <colbgcolor=#C3953B><colcolor=#fff> h-i | 169[Sc] |
| IF | 4.3[Sp] | |
| SJR | Q1[Sc] | |
| 링크 | ||
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1. 개요
Machine Learning은 슈프링거가 출판하는 기계학습 분야의 학술지이다.2. 주요 연구
나무위키내 인공지능 관련 문서들에서 언급된 기계학습 방법론, 모형중 다음과 같은 연구들이 Machine Learning에 게재되었다.- 1권 1호 - 1986년 3월 출판
- 의사결정트리 - 로스 퀸란[4]
- 8권 3-4호 - 1992년 5월 출판
- 20권 3호 - 1995년 9월 출판
- 37권 3호 - 1999년 12월 출판
- 이진분류 - 요압 프레운드, 로버트 샤파이어[8]
[Sc] Scimago 기준.[Sp] Springer 기준.[Sc] [4] J. R. Quinlan, Induction of dicision tree, Mach. Learn. 1, 81 (1986)[5] Ronald J. Williams, Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning, Mach. Learn. 8, 229 (1992)[6] Christopher J. C. H. Watkins, Peter Dayan, Q-Learning, Mach. Learn. 8, 279 (1992)[7] Corinna Cortes, Vladimir Vapnik, Support-vector networks, Mach. Learn. 20, 273 (1995)[8] Yoav Freund, Robert E. Schapire, Large Margin Classification Using the Perceptron Algorithm, Mach. Learn. 37, 227 (1999)