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문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단10 == null & 앵커10 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}1. 개요
Model Context Protocol(MCP)2024년 11월 25일 Anthropic이 발표한 지능형 에이전트용 개방형 프로토콜.
2. 상세
생성형 인공지능의 기능이 나날이 고도화 되고 있으나 사전 학습 당시에 사용한 데이터를 넘어서는 정보가 필요한 경우 지식 베이스나 파일, 컨텍스트등 외부 정보 소스에 접근해야만 한다. 이 때, 지능형 에이전트가 다양한 데이터 소스와 도구에 연결되는 방식을 표준화하여 임시방편적인 커스텀 코딩이나 플러그인에 대한 의존의 필요성을 줄인다는 것이 MCP 도입의 의의이다.대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 공통 표준을 목표로 하고 있으며 기존의 성공한 프로토콜인 LSP를 레퍼런스로 구축했다는 점, SDK, 서버 등을 함께 제공한다는 점 등 개방형 표준으로서 여러가지 강점이 있어 현재는 사실상의 업계 표준으로 자리잡아가고 있다.
오픈소스로 공개되었기 때문에 누구나 이 프로토콜을 활용해 개발을 할 수 있으며 이미 상당수의 기업들이 MCP를 표준으로 채택한 상태이다. 마이크로소프트는 자사 브라우저 자동화 기술 래퍼(wrapper)인 Playeright-MCP를 런칭, MCP를 채택했으며 2025년 3월에는 Anthropic의 경쟁사인 OpenAI가 MCP를 공식적으로 표준으로 채택하였다. 한편 순다르 피차이는 본인의 X계정에 “MCP냐 아니냐, 그것이 문제로다. 의견을 댓글로 남겨주세요(To MCP or not to MCP, that's the question. Lmk in comments)#“라는 포스트를 남겨 구글이 MCP 표준에 참여할지 여부를 두고 고민 중임을 넌지시 내비쳤다.
3. 주요 구성 요소
- MCP 호스트: 데이터에 액세스하기 위해 MCP를 사용하는 AI LLM 애플리케이션.
- MCP 클라이언트: 호스트 애플리케이션 내부에서 MCP 서버와의 일대일 개별 연결을 유지하는 시스템.
- MCP 서버: 표준화된 프로토콜을 통해 컨텍스트, 도구, 프롬프트 등 특정 기능과 정보 소스를 제공하며, 데이터와 기능을 MCP 클라이언트에 노출하는 프로그램.
- 로컬 데이터 소스: 관련 정보를 포함하는 데이터베이스, 파일 및 로컬 서비스.
- 원격 서비스: MCP 서버가 기능을 확장하기 위해 연결할 수 있는 외부 API 또는 서비스.