| <colbgcolor=#06a390><colcolor=#fff> 예니퍼 Yennefer | |
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| 출시 | 2020년 |
| 운영 | 몬드리안에이아이 |
| 서비스 언어 | 한국어, 영어 |
| 관련 사이트 | 예니퍼(Yennefer) |
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1. 개요
엔터프라이즈용 AI 개발 플랫폼.
예니퍼(Yennefer)는 몬드리안에이아이(Mondrian AI)에서 개발한 MLOps 기반 AI 플랫폼으로, 다중 AI 연구자 및 개발자를 위한 통합적인 AI/ML 개발 환경을 제공한다. 클라우드 및 온프레미스 환경을 지원하며, 데이터 수집부터 모델 배포, 모니터링까지 인공지능 개발의 전 과정을 간소화하고 자동화하는 것을 목표로 하고 있다. Yennefer는 특히 AI 모델의 생산성과 효율성을 극대화하는 데 중점을 둔 솔루션이다.
2. 주요 특징
- 탄력적인 인프라 구성
개발에 필요한 전문가용 데이터 분석 환경을 즉시 제공하고 프로젝트별 확장과 축소 가능한 탄력적 인프라 구성 가능
- 전사적 데이터 관리 및 BI 활용
전사 데이터를 한데 모아 통합적으로 관리할 수 있는 환경 조성 및 시작화를 통한 BI 도출로 성과 활용 효율을 극대화 할가능
- 쉬운 통합 데이터 분석 환경 구축
회사, 연구소, 학교에서 복잡한 인프라 설치 걱정 없이 WEB 기반의 데이터 분석 환경을 한번의 클릭으로 손쉽게 구성 가능
- 효율적인 인프라 관리
한정된 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록, 인프라 자원 활용률을 모니터링하고 체계적으로 관리 가능
3. 주요 기능
| 기능 | 설명 |
| Dataset & Storage | 전사적 데이터 관리. 전사적으로 데이터를 한데 모아 통합적으로 관리할 수 있는 환경을 조성하고, 연구 프로젝트 중심의 데이터 관리 체계를 마련하여 여러 연구자들이 함께 진행하는 협업 프로젝트의 효율성을 극대화한다. |
| Project | AI 모델 개발 환경 제공. 별도의 프로그램 설치와 구성이 필요없이 몇번의 클릭으로 데이터 분석에 필요한 전문가용 개발환경(IDE)을 즉시 제공한다. WEB 기반의 통합 데이터 분석 환경을 통해 개발, 실행, 공유가 가능하며, 동료들과 함께 협력적인 팀 프로젝트와 연구가 가능하다. |
| Admin | 효율적인 인프라 관리. 한정된 기업의 자원을 다양한 사용자가 효율적으로 활용하기 위한 GUI 관리 도구를 활용하여 관리자는 사용자들을 모니터링하고 체계적으로 지원할 수 있다. |
| Insight & AI Assistant(부가기능) | Business Intelligence 제공. 다양한 데이터를 원하는 차트 형태로 시각화하고, AI가 결과물을 분석하고 답변을 제공하여, 사용자에게 실시간 인사이트를 제공한다. |
| Share Point | 인공지능 프로젝트와 보고서를 공유하고 AI 서비스를 손쉽게 배포할 수 있다. |
4. 도입 사례
4.1. 산업현장
- 삼성디스플레이：글로벌 디스플레이 기업 삼성디스플레이 Yennefer 기반 데이터 분석환경 구축 완료. 디스플레이이 제조 과정에서 실시간으로 수집되는 데이터를 바탕으로 즉각적인 데이터 분석과 시각화를 통한 의사결정으로 공정 과정의 효율성을 극대화하고 있으며, 디스플레이 판넬 연구개발 과정에서 여러 연구원들이 플랫폼 기반의 가상 데이터 분석 환경에 접속하여 체계적이고 협력적인 R&D를 진행하고 있다．
- 한국타이어(한국앤컴퍼니): 국내 탑티어 타이어 R&D 기업 한국타이어앤테크놀로지 Yennefer를 중심으로 데이터 혁신 팀 구성. 타이어 연구개발 과정과 현장적용 과정에서 축적되는 데이터를 분석하는 과정에서 약 수 백명의 데이터 사이언티스트가 Yennefer를 활용하여 데이터 관리, 연산자원 관리, 프로젝트 환경 공유, 라이브 코딩, 리포트 작성 등 다양한 업무를 효과적으로 수행하고 있다.
- 그 외: SK디스커버리 등
4.2. 공공기관
- 금융감독원: 빅데이터 분석 플랫폼 공급, 금융시장 이상 징후 탐지 시스템 구축
금융감독원은 Yennefer Cluster를 활용해 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고, 금융시장 이상 징후 탐지 시스템을 도입했습니다. - 빅데이터 분석 강화: 방대한 데이터를 신속히 처리 및 분석하여 이상 징후를 조기에 감지.
- 협업 환경 개선: 조사원들이 동시에 작업 가능해 조사 효율성 대폭 향상.
- 유연한 확장성: 필요에 따라 인프라를 빠르게 확장해 데이터 증가에도 효과적으로 대응.
이로써 금융감독원은 가상자산 시장 감독 및 금융 안정성 제고에 기여하고 있습니다.
- 한국에너지기술연구원: 총판업체 아이티마야 제공 Yennefer GPU 추가 연결 도입
한국에너지기술연구원은 몬드리안에이아이와 협력해 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼과 Yennefer 협업 도구를 도입했습니다. - 인프라 유연성 확보: 필요에 따라 인프라를 자유롭게 조정해 데이터 분석 효율성 증대.
- 협업 도구 강화: 데이터 저장, 공유, 실시간 커뮤니케이션을 통해 팀 간 협력 향상.
- 연구 효율성 증가: 프로젝트 일정 준수 및 품질 향상에 기여.
이를 통해 지속 가능한 에너지 기술 개발 및 연구 성과를 극대화하고 있습니다.
- 행정안전부: 범정부 데이터 분석 시스템(혜안)
기존 업무망 중심의 ‘혜안(범정부 데이터 분석 시스템)’서비스를 Yennefer를 활용한 인터넷망까지 확대하여 사회관계망 분석, 온라인 분석 및 표준분석모델 등 다양한 데이터 분석 서비스로 발전하였으며, 각 기관별 데이터 기반 과학적 정책수립과 의사결정 토대를 마련하였다.
- 인천테크노파크: 인천 라이프로그 데이터 분석실
기존 데이터 결합 및 활용에 어려움을 호소하던 인천시 소재 기업들의 어려움을 해소하기 위하여 Yennefer를 기반으로 한 라이프로그 데이터 분석실 구축 완료하였으며, 바이오, 교통, 건설, 모빌리티, 환경 등 다양한 분야의 데이터를 활용하여 수많은 기업들이 데이터 기반 비즈니스 정책을 수립하였다.
- 그 외: 금융감독원, 한국에너지기술연구원 등
4.3. 교육기관
- 고려대학교 의과대학: 기존 싱글 워크스테이션 기반의 소규모 단위의 연구수행에서 벗어나, Yennefer Cluster의 다중 서버 노드 클러스터링 기술 도입을 통한 유전체 및 신약개발 연구를 수행하며, 효율적인 바이오 데이터 분석 및 최소화된 과정으로 보다 신속한 연구 산출물 도출에 이바지 하였다.
- 인하대학교 인공지능융합연구센터-융합대학원: 인공지능 분야 특화연구를 통해 지역 산업체와 협력하여 Yennefer를 활용한 산업체 AI 수요반영 인공지능 융합 프로젝트 교과를 개설하고, 고성능 GPU 자원을 활용하는 학생, 교수, 연구진들의 협업 프로젝트의 리소스 활용 및 운영 효과를 극대화하고 있다.
- 그 외: 경남대학학교 스마트제조ICT사업단, 충북과학고등학교, 인천과학예술영재학교