Hunyuan

언어 모델
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<colcolor=#fafcfe,#fafcfe> 훈위안 腾讯混元 \| Hunyuan

<colbgcolor=#0055e9,#0055e9> 개발사	텐센트
분류	언어 모델
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출시일	2023년 9월 7일
모델	Hunyuan Hunyuan-Turbo Hunyuan-Large Hunyuan-TurboS Hunyuan-T1 HY 2.0 Hy3 Preview Hy3
최신 버전	Hy3
링크

1. 개요2. 제품

2.1. Hunyuan2.2. Hunyuan-Turbo2.3. Hunyuan-Large2.4. Hunyuan-TurboS2.5. Hunyuan-T12.6. HY 2.0 Think/Instruct2.7. Hy3 Preview2.8. Hy3

1. 개요

텐센트의 대규모 언어모델 Hunyuan은 2023년 9월 7일 처음 공개되었다.

2. 제품

2.1. Hunyuan

2023년 9월 7일 Hunyuan이 처음 공개되었다. 텐센트가 자체 개발한 대규모 언어모델로, 이해 및 생성, 논리적 추론, 지시 수행 등의 범용적인 언어 능력을 중심으로 개발되었다. 이후 Tencent Cloud를 통해 기업 및 개발자가 모델을 활용할 수 있는 서비스가 제공되었으며, 텐센트의 여러 내부 서비스에도 적용되기 시작했다.

2.2. Hunyuan-Turbo

2024년 9월 5일 Hunyuan-Turbo가 공개되었다. 기존 Hunyuan을 기반으로 모델의 추론 효율과 응답 속도를 개선했으며, MoE(Mixture of Experts) 구조를 활용해 연산 효율성을 높였다. 수학, 논리, 코딩 및 처리 능력 등이 개선되었으며, 대규모 언어모델의 성능뿐만 아니라 비용과 추론 속도를 함께 개선하는 방향으로 개발되었다.

2.3. Hunyuan-Large

2024년 11월 5일에는 Hunyuan-Large가 공개되었다. 총 3,890억 개의 파라미터와 520억 개의 활성 파라미터를 사용하는 대규모 MoE 모델로, 수학, 코딩, 논리적 추론, 이해 및 장문 처리 능력을 강화하였다. 이를 통해 Hunyuan 계열은 대규모 모델의 규모와 성능을 확대하는 방향으로 발전하였다.

2.4. Hunyuan-TurboS

2025년 3월에는 Hunyuan-TurboS가 등장하였다. Turbo 계열을 기반으로 수학, 논리, 코딩 및 추론 능력을 강화했으며, 높은 성능과 빠른 응답 속도를 동시에 확보하는 데 초점을 맞췄다. TurboS는 이후 텐센트의 추론 중심 모델인 Hunyuan-T1 개발의 기반이 되었다.

2.5. Hunyuan-T1

2025년 3월 21일 Hunyuan-T1이 공개되었다. T1은 텐센트가 추론 능력을 중심으로 개발한 모델로, 기존의 일반적인 언어 생성 능력뿐만 아니라 복잡한 수학, 과학, 논리 및 프로그래밍 문제를 단계적으로 분석하고 해결하는 능력을 강화하였다. 이를 통해 Hunyuan 계열은 범용 언어모델 중심에서 추론 중심 모델로 영역을 확대하였다.

2.6. HY 2.0 Think/Instruct

2025년 11월에는 HY 2.0 계열이 등장하였다. HY 2.0은 HY 2.0 Think와 HY 2.0 Instruct로 구분되었으며, Think는 복잡한 문제 해결과 추론 능력에, Instruct는 일반적인 지시 수행과 대화, 지식 활용 및 콘텐츠 생성에 중점을 두었다. 이 시기부터 Hunyuan 계열은 사용 목적에 따라 추론 중심 모델과 범용 지시 수행 모델을 구분하는 형태로 발전하였다.

2.7. Hy3 Preview

2026년 4월 23일에는 Hy3 Preview가 공개되었다. Hy3는 기존 HY 2.0 계열을 발전시킨 새로운 세대의 모델로, 복잡한 추론과 코딩뿐만 아니라 장문 문맥 처리, 지시 수행 및 AI Agent 작업 능력을 강화하였다. 특히 사용자의 질문에 답하는 것을 넘어 주어진 목표를 여러 단계로 나누고 외부 도구를 활용해 작업을 수행하는 Agent 기능이 주요 개발 방향으로 제시되었다.

2.8. Hy3

2026년 7월 6일에는 Hy3 정식 버전이 출시되었다. 총 2,950억 개의 파라미터와 210억 개의 활성 파라미터를 사용하는 MoE 구조를 기반으로 하며, 최대 256K 토큰의 컨텍스트를 지원한다. 추론, 코딩, Agent 및 복잡한 업무 수행 능력을 개선했으며, Hy3 Preview에서 수집된 실제 사용 데이터를 바탕으로 성능과 안정성, 비용 효율성을 개선하였다.