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| <colcolor=#fff> Kimi | |
| | |
| <colbgcolor=#000> 분류 | 언어 모델, 대화형 인공지능 |
| 개발사 | Moonshot AI[1] |
| 출시일 | Kimi-1.5 2025년 1월 20일Kimi-VL 2025년 4월 10일Kimi-Audio 2025년 4월 26일Kimi-Dev 2025년 6월 17일Kimi-Researcher 2025년 6월 20일Kimi-K2 2025년 7월 11일 |
| 링크 | |
1. 개요
Ask Anything...
무엇이든 물어보세요...
Kimi에 처음 접속 시 나오는 문구.
무엇이든 물어보세요...
Kimi에 처음 접속 시 나오는 문구.
Kimi는 중국의 AI 연구 기업 Moonshot AI에서 개발하는 오픈 웨이트(Open-Weights) 언어 모델 제품군의 모델명이다.
2. 제품
Huggingface에서 배포중인 언어 모델들은 MIT 라이센스가 적용되어있다.2.1. Kimi-K1.5
모델 소개2025년 1월 20일에 혜성같이 등장한 모델로, OpenAI o1과 동급의 멀티-모달 모델이라고 발표했다.
추론에 할당되는 시간을 조정할 수 있는데, 거의 모든 벤치마크에서 o1과 비슷하거나 조금 나은 성능을 보여줬다.
2.2. Kimi-VL
모델 소개2025년 4월 10일에 공개되었으며, 16B중에 3B만 활성화 되는 MoE 구조를 적용한 비전 특화 모델이다.
추론(Thinking) 모델과 일반(Instruct) 모델 2가지가 공개되었다.
거의 모든 벤치마크에서 Qwen 2.5-VL 7B, Deepseek-VL2, GPT-4o, Llama-3.2-11B, Gemma 3-12B 를 이기는 강력한 성능을 보여줬다.
추가로, 2025년 6월에 Thinking 모델의 업데이트를 출시했다.
2.3. Kimina Prover
모델 소개 업데이트Numina와 Kimi팀의 합작으로 추론모델의 강화학습을 연구하기 위한 실험적으로 만들어진 모델이다. Deepseek-Prover-V2와 비슷한 용도라고 보면된다. 인간과 유사한 방식으로 추론, Lean 4 언어로 수학정리를 엄격하게 증명할 수 있도록 하는것을 목표로 했다고 한다. 2025년 4월 15일에 1.5B와 7B의 프리뷰 모델을 공개했으며, 2025년 7월 10일에 1.7B, 8B, 72B 3가지를 공개했다. 공개 당시 기준으로, 유일하게 MiniF2F-test를 80% 이상 넘긴 모델로 엄청난 성능을 보여줬다.
2.4. Kimi-Audio
모델 소개2025년 4월 25일에 공개한 오디오 분석,생성,대화가 가능한 7B 크기의 모델이다.
Qwen 2.5-7B 모델을 기반으로 만들었기 때문에 아파치 2.0 라이센스가 적용되어있다.
밴치마크는 Qwen 시리즈 대비 일부영역에서는 두각을 드러내고, 일부 영역에선 그닥인 성적을 받는 등 성능이 들쭉날쭉이였다.
2.5. Kimi-Dev
모델 소개
2025년 6월 17일에 공개한 코딩 특화 모델이다.
72B 단독 모델이며, 공개 당시 작은 크기의 모델이면서 Deepseek, Qwen3 등 대형 모델들을 SWE-bench에서 털어버리는 엄청난 성과를 보여줬다.
2.6. Kimi-Researcher
모델 소개2025년 6월 20일에 공개된 에이전트 모델이다. ChatGPT나 Gemini의 Deep Research 기능과 비슷하다.
이 모드를 사용시, 평균 23개의 추론단계를 수행, 작업당 200개 이상의 URL을 탐색하는 강력한 연구기능을 수행한다.
2.7. Kimi-K2
모델 소개2025년 7월 11일에 공개된 초대형 MoE 아키텍쳐 LLM이다.
32B에 384개의 Experts가 들어있는 1T짜리 모델이다. 15.5T 토큰으로 훈련되었다. 에이전틱 기능도 학습시켰다고 한다.
성능은 매우 경이로운데, GPT-4.1, Gemini 2.5 Flash (05-20), Deepseek V3-0324, Qwen3-235B-A22B, Claude Sonnet/Opus 4 등 현존하는 매우 강력한 프론티어 모델들을 끌고 왔지만 Claude 4 Opus를 들고와야 상대가 될정도로 엄청난 성능을 보여줬다.
여담으로, 원래대로면 Meta에서 2T[2]크기의 모델을 먼저 공개해야했지만, 무기한 연기가 되어버린 상황이기 때문에 T단위의 초대형 모델을 최초로 공개한 타이틀을 Moonshot AI가 가져갔다.
2025년 9월 5일, 에이전틱 능력과 코딩 능력을 집중적으로 강화시킨 모델을 다시한번 내놨다.
벤치마크 기준 5~8점 정도의 향상이 있었으며, Claude Sonnet 4과 비슷한 성능을 보여주고 있다.
그리고, Context 길이를 256K로 향상시켜 더 오랜시간 사용이 가능하도록 개선했다.
2025년 11월 6일, Thinking 모델을 공개했다.
도구를 사용한 추론을 집중적으로 훈련 시켜 만들어냈으며, 그 결과 에이전트 벤치마크에서 GPT와 Claude를 완전히 꺾어버리는 경이로운 성능을 증명했다. 2~300개의 도구 호출로 인간의 개입 없이 문제를 풀어낼 수 있다고 설명하고 있다.
2.8. OK Computer
에이전트 소개Kimi-K2를 기반으로 만든 에이전트 기능이다.