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1. 개요
오차(誤差, error)란, 쉽게 설명하자면 어떠한 물체나 현상을 측정한 값이 실제의 것과 동떨어진 정도를 말한다. 통계나 물리학 분야 등에서 빠질 수 없는 중요한 개념이고, 실생활에서도 자주 쓰인다.2. 과학에서
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를#!if 문단 != null & 앵커 == null
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의 [[측정#|]] 부분을#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[불확도#s-|]]번 문단을#!if 문단 == null & 앵커 != null
의 [[불확도#|]] 부분을과학에서 오차가 주로 사용되는 분야는 물리학이다. 유효숫자나 추세선 등의 개념은 기본으로 알아두는 게 좋다. 대부분의 실험에선 작은 오차가 몇단계 뒤 나비 효과를 거쳐 괴물이 될 수 있으므로[1] 오차를 최대한 줄이는 게 과학자들의 목표 중 하나다. 비싼 실험기구들의 목적도 대부분 오차를 줄이기 위해서! 라는 간단한 이유다.
3. 통계학에서
이 예측의 정확도가 얼마얼마다~ 또는 플러스/마이너스 몇퍼센트 정도의 오차를 가진다~ 등으로 표현된다. 종 모양 곡선과 밀접한 관련을 가진다.오차 범위 문서로.
4. 교과 과정에서
[math(\pm)](플러스-마이너스), [math(\mp)](마이너스-플러스)중3 때 산포도라는 단원에서 만나게 되는데, 만나면 대략 정신이 멍해진다. 평균을 구하고 편차를 계산해 분산과 표준편차를 알아내는 그 계산 방식이 너무나도 지겹게 느껴진다. 하지만 이때 이후로 교과과정에서 오차를 만날 일은 없다.[2] 제곱근 단원에서도 만난다.
± 기호는 土(흙 토)자와 같아 보여도 다르다. 마이너스 플러스 기호는 干(방패 간)처럼 보인다.
[1] 간단히 말해서 오차가 발생한 물리량이 최종적인 물리량에 주는 영향만큼 더해진다.[2] 오차를 만날 일이 없다는 것. 통계는 고등학교 과정인 수II 에서도 나왔었으나 고등학교 교육과정에 '확률과 통계'에서 다룸.