데이터 센터

#!if 넘어옴1 != null
'''IDC'''{{{#!if 넘어옴2 == null
{{{#!if 넘어옴1[넘어옴1.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴1[넘어옴1.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴1[넘어옴1.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴1[넘어옴1.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴1[넘어옴1.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴1[넘어옴1.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}{{{#!if 넘어옴2 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴3 == null
{{{#!if 넘어옴2[넘어옴2.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴2[넘어옴2.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴2[넘어옴2.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴2[넘어옴2.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴2[넘어옴2.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴2[넘어옴2.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴3 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴4 == null
{{{#!if 넘어옴3[넘어옴3.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴3[넘어옴3.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴3[넘어옴3.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴3[넘어옴3.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴3[넘어옴3.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴3[넘어옴3.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴4 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴5 == null
{{{#!if 넘어옴4[넘어옴4.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴4[넘어옴4.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴4[넘어옴4.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴4[넘어옴4.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴4[넘어옴4.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴4[넘어옴4.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴5 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴6 == null
{{{#!if 넘어옴5[넘어옴5.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴5[넘어옴5.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴5[넘어옴5.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴5[넘어옴5.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴5[넘어옴5.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴5[넘어옴5.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴6 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴7 == null
{{{#!if 넘어옴6[넘어옴6.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴6[넘어옴6.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴6[넘어옴6.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴6[넘어옴6.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴6[넘어옴6.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴6[넘어옴6.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴7 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴8 == null
{{{#!if 넘어옴7[넘어옴7.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴7[넘어옴7.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴7[넘어옴7.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴7[넘어옴7.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴7[넘어옴7.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴7[넘어옴7.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴8 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴9 == null
{{{#!if 넘어옴8[넘어옴8.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴8[넘어옴8.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴8[넘어옴8.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴8[넘어옴8.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴8[넘어옴8.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴8[넘어옴8.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴9 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴10 == null
{{{#!if 넘어옴9[넘어옴9.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴9[넘어옴9.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴9[넘어옴9.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴9[넘어옴9.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴9[넘어옴9.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴9[넘어옴9.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}}}}}{{{#!if 넘어옴10 != null
, ''''''{{{#!if 넘어옴10[넘어옴10.length - 1] >= 0xAC00 && 넘어옴10[넘어옴10.length - 1] <= 0xD7A3
{{{#!if ((넘어옴10[넘어옴10.length - 1] - 0xAC00) % 28) == 0
는}}}{{{#!if ((넘어옴10[넘어옴10.length - 1] - 0xAC00) % 28) != 0
은}}}}}}{{{#!if 넘어옴10[넘어옴10.length - 1] < 0xAC00 || 넘어옴10[넘어옴10.length - 1] > 0xD7A3
은(는)}}}}}} 여기로 연결됩니다. 

#!if 설명 == null && 리스트 == null
{{{#!if 설명1 == null
다른 뜻에 대한 내용은 아래 문서를}}}{{{#!if 설명1 != null
{{{#!html beatmania IIDX의 수록곡}}}에 대한 내용은 [[IDC feat. REVERBEE(Mo'Cuts Ver)]] 문서{{{#!if (문단1 == null) == (앵커1 == null)
를}}}{{{#!if 문단1 != null & 앵커1 == null
의 [[IDC feat. REVERBEE(Mo'Cuts Ver)#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단1 == null & 앵커1 != null
의 [[IDC feat. REVERBEE(Mo'Cuts Ver)#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명2 != null
, {{{#!html Ideographic Description Character}}}에 대한 내용은 [[한자 모양 설명 문자]] 문서{{{#!if (문단2 == null) == (앵커2 == null)
를}}}{{{#!if 문단2 != null & 앵커2 == null
의 [[한자 모양 설명 문자#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단2 == null & 앵커2 != null
의 [[한자 모양 설명 문자#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명3 != null
, {{{#!html ACL 그룹}}}에 대한 내용은 [[나무위키:차단]] 문서{{{#!if (문단3 == null) == (앵커3 == null)
를}}}{{{#!if 문단3 != null & 앵커3 == null
의 [[나무위키:차단#s-4.3|4.3]]번 문단을}}}{{{#!if 문단3 == null & 앵커3 != null
의 [[나무위키:차단#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명4 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단4 == null) == (앵커4 == null)
를}}}{{{#!if 문단4 != null & 앵커4 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단4 == null & 앵커4 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명5 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단5 == null) == (앵커5 == null)
를}}}{{{#!if 문단5 != null & 앵커5 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단5 == null & 앵커5 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명6 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단6 == null) == (앵커6 == null)
를}}}{{{#!if 문단6 != null & 앵커6 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단6 == null & 앵커6 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명7 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단7 == null) == (앵커7 == null)
를}}}{{{#!if 문단7 != null & 앵커7 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단7 == null & 앵커7 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명8 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단8 == null) == (앵커8 == null)
를}}}{{{#!if 문단8 != null & 앵커8 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단8 == null & 앵커8 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명9 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단9 == null) == (앵커9 == null)
를}}}{{{#!if 문단9 != null & 앵커9 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단9 == null & 앵커9 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}{{{#!if 설명10 != null
, {{{#!html }}}에 대한 내용은 [[]] 문서{{{#!if (문단10 == null) == (앵커10 == null)
를}}}{{{#!if 문단10 != null & 앵커10 == null
의 [[#s-|]]번 문단을}}}{{{#!if 문단10 == null & 앵커10 != null
의 [[#|]] 부분을}}}}}}

#!if 설명 == null
{{{#!if 리스트 != null
다른 뜻에 대한 내용은 아래 문서를}}} 참고하십시오.

#!if 리스트 != null
{{{#!if 문서명1 != null
 * {{{#!if 설명1 != null
beatmania IIDX의 수록곡: }}}[[IDC feat. REVERBEE(Mo'Cuts Ver)]] {{{#!if 문단1 != null & 앵커1 == null
문서의 [[IDC feat. REVERBEE(Mo'Cuts Ver)#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단1 == null & 앵커1 != null
문서의 [[IDC feat. REVERBEE(Mo'Cuts Ver)#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명2 != null
 * {{{#!if 설명2 != null
Ideographic Description Character: }}}[[한자 모양 설명 문자]] {{{#!if 문단2 != null & 앵커2 == null
문서의 [[한자 모양 설명 문자#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단2 == null & 앵커2 != null
문서의 [[한자 모양 설명 문자#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명3 != null
 * {{{#!if 설명3 != null
ACL 그룹: }}}[[나무위키:차단]] {{{#!if 문단3 != null & 앵커3 == null
문서의 [[나무위키:차단#s-4.3|4.3]]번 문단}}}{{{#!if 문단3 == null & 앵커3 != null
문서의 [[나무위키:차단#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명4 != null
 * {{{#!if 설명4 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단4 != null & 앵커4 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단4 == null & 앵커4 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명5 != null
 * {{{#!if 설명5 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단5 != null & 앵커5 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단5 == null & 앵커5 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명6 != null
 * {{{#!if 설명6 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단6 != null & 앵커6 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단6 == null & 앵커6 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명7 != null
 * {{{#!if 설명7 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단7 != null & 앵커7 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단7 == null & 앵커7 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명8 != null
 * {{{#!if 설명8 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단8 != null & 앵커8 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단8 == null & 앵커8 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명9 != null
 * {{{#!if 설명9 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단9 != null & 앵커9 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단9 == null & 앵커9 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}{{{#!if 문서명10 != null
 * {{{#!if 설명10 != null
: }}}[[]] {{{#!if 문단10 != null & 앵커10 == null
문서의 [[#s-|]]번 문단}}}{{{#!if 문단10 == null & 앵커10 != null
문서의 [[#|]] 부분}}}}}}

1. 개요

2. 구성 요소

• 서버
• 네트워크 장비: 라우터, 스위치, 허브, 브리지 등
• 저장 장치: HDD, SSD, 테이프 드라이브, 광디스크 등
• 냉각장치
• 전원 공급장치
• 보안 시스템: 감시 카메라, 보안문 등의 물리적 보안 시스템 및 방화벽 등의 전자적 보안 시스템.[4]

3. 특징

3.1. 입지 조건

3.1.1. 님비시설

구로구 오류동 데이터 센터 관련 님비
서울가든빌라 앞에 있는 오류동 데이터센터 개발 님비
구로구청 홈페이지에 올라온 오류동 데이터센터 개발 반대 민원과 구로구청에서 올린 답변.

3.2. 설계 지향점

3.3. 공조

3.4. 예비전원설비

3.5. 방재

3.6. AI 데이터 센터

• 계산력 - 일반 데이터 센터는 수없이 많고 다양한 작은 서버 컴퓨터가 한 곳에 모여 다양한 데이터의 저장과 처리 전송 등의 서비스에 중점을 두고 있다. 하지만 인공지능 데이터 센터는 집중적 인공지능 계산이 중심이라 사실상 센터 전체가 하나의 거대한 초대형 인공지능 슈퍼컴퓨터 1대의 역할을 한다. 그래서 편의상 인공지능 데이터 센터라고 부르고 있지만 인공지능 컴퓨팅센터 또는 계산센터라로 부르는 것이 더 적절해 보인다. 인공지능 훈련센터의 계산력의 요구 규모는 일반 데이터 센터의 수 배에서 수 십 배에 이르고 있다. 그래서 전력이나 냉각 등 여러 설계 요구조건이 일반 데이터 센터와는 차원이 다른 설계가 필요하다. 일반 데이터 센터보다 랙의 밀도가 중요해서 최대한 좁은 공간에 최대한 많은 GPU들을 서로 가까이 밀집해서 배치하는 것이 중요한 등 일반 데이터 센터와는 설계자체가 완전히 다르다. 그래서 초대형 슈퍼컴퓨터실 설계에 가깝다.
• 전력 - 일반 데이터 센터는 전력비용이 운영비용에 중요하므로 전력효율을 극대화 하는 방향으로 설계한다. 하지만 인공지능 데이터 센터는 전력수요가 일반데이터 센터의 10배-수십배에 달하기 때문에 전력비용 효율보다 막대한 전력 수급이 매우 중요해서 아예 발전소 근처에 건설하는 경우가 많다. 대규모 AI 데이터 센터는 수 백 MW를 요구하며 2030년 경에는 초대형 인공지능 데이터 센터가 웬만한 상업 원자력 발전소 발전량을 AI 데이터 센터가 모두 쓰는 규모로 늘어날 전망이다. 그래서 데이터 센터 인입 전압이 통상은 일반 공장 정도인 통상 22kV 정도인데 인공지능 데이터 센터는 인입전압이 수백 kV 로 기간 송전망의 1차 변전소 만큼 초대형 초고압 변전소를 사용한다. 그래서 인공지능 센터를 위한 초고압 초대형 변압기의 수요도 크게 늘고 있다. 내부 배전망도 밀도를 높이기 위해 480V 정도의 고전압을 사용한다.
• 변동성, 가용성 - 또 일반 데이터 센터는 수요가 시간대나 요일 계절적 변동성이 있지만 인공지능 데이터 센터 특히 인공지능 훈련은 24시간 거의 변동없이 지속적으로 막대한 전력을 소모한다. 반면 정전을 대비한 백업 발전기 등의 설비에 대한 필요성은 적다. 일반 데이터 서비스는 365일 24시간 지속적 상시 서비스가 중단없이 되는 높은 가용성을 유지해야 하지만 인공지능 훈련은 훈련을 중단하고 유지보수를 한 후 다시 훈련을 재개해도 되기 때문에 상시서비스나 높은 가용성이 필요하지 않아 백업 설비나 백업 전원에 대한 요구가 떨어진다. 사용자에게 직접 서비스 하는 추론센터는 일반 데이터 센터와 비슷한 요구조건을 가지고 있다.
• 냉각 - 일반 데이터 센터는 대부분 관리의 편의와 에너지 효율을 위해 공랭식으로 운영하고 에어컨 냉각탑을 이용하여 열을 공중에 배출한다. 하지만 랙 밀도가 중요한 인공지능 센터는 냉각의 공간 효율성과 또 GPU 온도가 낮으면 전력효율성도 올라가므로 수냉식으로 운영이 필수적이다. 그러므로 건물에도 대량의 냉각수를 순환시키고 열교환을 하는 파이프라인 시설이 필요하다. 또 센터 전체의 전력소모와 열발생이 일반 데이터 센터의 수 배에서 수 십 배에 달하므로 막대한 냉각부하를 에어컨 냉각탑만으로 감당하기 어려워 발전소처럼 차가운 강물이나 바닷물을 직접 끌여들여 냉각수를 열교환 설비로 식혀서 강이나 바다로 열을 배출하고 있다.
• 연결성 - 일반 데이터 센터는 통신망 반응지연시간 (latency time)을 줄여야 하고 비디오 스트리밍 등 막대한 네트웍 대역폭을 가져야 한다. 그래서 거리를 줄이기 위해서 주요 인구밀집 지역에 가깝게 전국에 분산해서 배치한다. 하지만 인공지능 데이터 센터는 지연시간이 별로 중요하지 않고 [22] 대역폭의 요구도 훨씬 적다. 그래서 사용자에게 직접 서비스하는 인공지능 추론센터도 통신망 지연시간이 긴 외딴 지역 한적한 인구소외지역 한 두 곳에 초대형으로 중앙집중식으로 추론 서비스센터를 배치해도 된다.
  

4. 데이터 센터 운영주체

4.1. 정부

4.1.1. 대한민국

4.1.2. 미국

4.2. 기업

4.2.1. 대한민국

• 통신사 (인터넷 서비스 제공사업자)
  대한민국에서는 많은 통신사들이 IDC 업무를 겸한다. KT, SKB, LG U+(구 LG데이콤)는 물론, 세종텔레콤, 드림라인 등 어느 정도 규모가 되는 통신사라면 대부분 보유하고 있다고 보면 된다.
• SI계열사
  통신사 외에도 대기업 SI계열사에서 운영하기도 하는데, LG CNS, SK AX, 롯데이노베이트, 신세계아이앤씨, 삼성SDS[24] 등이 IDC를 가지고 있다.
• 컨텐츠 공급사 (CP)
  최근 컨텐츠 공급사도 원활히 서비스하기 위해 보유하는 추세로, 네이버클라우드의 데이터센터 각[25], 카카오의 카카오 데이터센터[26]가 있다. 카카오엔터프라이즈도 전라남도 장성군에 2026년 준공을 목표로 데이터센터 건설을 추진 중에 있다.#

네이버가 운영하는 데이터센터 각의 서버실 모습

• 기존 아마존닷컴의 이커머스 모델로 해왔던 쿠팡 마찬가지 쿠팡이 AI 클라우드 서비스 사업에 진출한다. https://byline.network/2025/07/02_29182773/
  # 쿠팡은 서울과 수도권에 데이터 센터를 임차하여 갖추고 있다. 대용량 전력 확보와 최첨단 냉각 시스템, 이중화 전원 구조, 다중 통신 지원, 물리보안 체계 완비 등 다양한 위기 상황에도 안정적인 운영이 가능하다고 쿠팡은 강조했다. 복잡한 AI 컴퓨팅을 효과적으로 수행할 수 있도록 고성능 그래픽장치(GPU)도 다수 탑재했다.

4.2.2. 미국

5. 개인 서버 vs. 데이터 센터

6. 여담

• 일단 짓고 전력 허가받으라는데…데이터 센터 무산 땐 '수백억 손실'나고 있다.#

• 초창기와 달리 박리다매식의 업체가 대세가 되어 입주비가 많이 싸졌다. 30Mbps 회선[29]에 월 5만원 하는 곳도 있다.

• 대한민국의 전기요금이 저렴해서 해외 데이터 센터가 몰려온다는 기사가 2013년부터 자주 등장하지만, 데이터 센터는 산업용 전기요금의 적용을 받지 못해 누진세가 적용된다. 대개 일반용(을) 고압A 군의 적용을 받아 대략 kWh당 60원에서 190원 사이의 요금을 내는데, 이는 전기요금이 비싸기로 유명한 일본이나, 미국 동부(뉴욕) 등에 비하면 저렴하겠지만, 미국 캘리포니아 북부, 시애틀, 스웨덴 북부, 홍콩 등에서 데이터 센터를 위해 적용하는 특가요금에 비하면 많게는 10배(ex. 스웨덴 북부: kWh당 0.7원) 정도 비싸게 받고 있어 정확한 사실은 아니다. 게다가 데이터 센터에서 전기요금만큼 중요한 게 인터넷 회선료인데, 대한민국은 회선료가 상당히 비싸다. 넷플릭스나 페이스북처럼 해외 서비스라도 대한민국 내 접속 수요가 많은 경우에는 대한민국 국내에 서버를 설치하는 경우가 있기는 하지만, 대부분은 대한민국 국내의 트래픽을 처리하기 위한 캐시서버 정도에 지나지 않는다. 게다가 그마저도 보통은 아마존 웹 서비스, Microsoft Azure, Google Cloud Platform 같은 외국계 클라우드 서비스를 경유하는 것이 대부분이다.

• 이전에는 교류배전을 사용해서 변환과정이 번거롭고 복잡하며 그 과정[30]에서 수전 변압기, 컨버터, 인버터, 파워서플라이의 발열과 악순환으로 냉방기를 더 돌리게 되어 에너지 손실이 심해 데이터 센터가 전기먹는 하마[31]라는 오명을 써서 직류배전을 쓰는 데이터 센터가 느는 추세[32]이다. 직류배전을 쓰면 변환과정[33]이 줄고 발생하는 손실-열이 감소되게 되면서 냉방기를 덜 돌리게 되어 에너지가 절약된다. 또한 태양광 발전기나 백업용 배터리를 사용하는 경우에도 배전선에 설비를 직결시키면 되므로 더욱 효율적이다.

• 일본 홋카이도의 모 데이터 센터에서는 환경보호를 위해 서버에서 나오는 폐열로 눈을 녹인 뒤 데운 물로 장어양식을 한다고 한다.#

• 2022년 10월 15일 SK C&C 데이터 센터에 화재가 발생했다. 그로 인해 SK와 네이버의 일부 서비스, 카카오의 전체 서비스가 몇 시간, 길게는 하루 이상 중지되는 일이 발생했다. 문서 참고 #

• 미국 정부가 보유한 유타 데이터 센터(UDC)가 현존하는 가장 거대한 저장용량을 가진 데이터 센터라는 주장이 있다. 이곳은 미국 국가안보국(NSA)에서 설립한 데이터 센터인데, NSA 직원 출신의 내부고발자인 윌리엄 비니는 이곳이 불법적으로 도/감청된 데이터를 저장하기 위한 것이며 그 저장능력이 5제타바이트(50억 TB)에 육박한다고 주장했다. 하지만 포브스에서는 2013년 심층보도를 통해 윌리엄 비니가 데이터 저장 솔루션 업체의 자료를 잘못 해석한 것이라고 주장했으며, 실제로는 3~12엑사바이트(3백만 TB~1천2백만 TB) 정도일 것으로 추측했다.

• 판교 데이터 센터 마비사건과 발전소·변전소·송전탑 건립 반대시위가 터지면서 데이터 센터의 경인권 편중 현상에 대한 문제점이 거론되었다. 발전소가 있고 송전거리가 짧아 전력사정이 여유로운 지방에다 데이터 센터를 유치, 이전해야한다는 의견이 있는데 무작정 지방에만 유치하기에는 데이터 센터를 관리하는, 하청 역할을 해주는 SI업체가 수도권에 많이 분포되어 있어[34], 지방에 데이터 센터를 유치할 경우 신속한 장애대응이 어렵다는 큰 문제점이 있다. 데이터 센터에 상주하는 SM 직원들도 장비에 심각한 장애가 발생될 경우에는 SI업체의 엔지니어가 해결해줘야되기 때문에 데이터 센터를 지방에 유치할 경우 물리적인 거리에 따른 장애처리 지연 문제를 어떻게 해소할지 충분한 검토가 이뤄져야할 것이다.[35]

• 2023년 ChatGPT의 세계적인 흥행 이후에는 인공지능 분야의 중요도가 높아지면서, GPGPU와 ASIC 등의 방식으로 만든 인공지능 칩을 중심으로 취급하는 인공지능 데이터 센터의 수요가 급증하고 있다. 기존 데이터 센터와는 다르게 공간 효율성이 매우 높아지면서 토지와 공사비 등의 비용은 줄어든 반면, 칩과 전력에 필요한 비용이 천문학적으로 높아졌다는 차이점이 존재한다.

• IT 업계에선 서버실 및 데이터 센터와 관련된 도시전설이 있다. 온도 조절의 중요성을 잘 모르는 직원(청소부, 건물 경비원 등)이나 혹은 실무에 깜깜한 높으신 분들이 전기요금이 아깝다며, 서버실의 항온항습기[36]의 전원을 꺼 버리는 바람에 서버가 통째로 망가진다는 이야기가 있다.